طراحي مدل تركيبي داده‌كاوي و تصميم‌گيري چند معياره (مورد مطالعه: بانك اطلاعات يارانه‌هاي مركز آمار ايران )

Design of Data Mining and MCDM Hybrid Model (Case study: Statistical Center of Iran)

حجم بالاي داده‌ها در سازمان‌ها و جامعه ي امروزي حاصل پيشرفت‌هاي چشم‌گير بشر در علوم كامپيوتري است. دغدغه ي مديران امروز ديگر كمبود داده‌ها نيست؛ بلكه استفاده ي درست از داده‌هاي موجود و تبديل آن‌ها به اطلاعات و سپس به دانش براي اتخاذ درست‌ترين تصميمات با درصد خطاي پايين‌تر مي‌باشد. تكنيك‌هاي داده‌كاوي و روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره در دهه‌هاي اخير هركدام به شكلي كمك‌رسان مديران در عرصه ي تصميم‌گيري بوده‌ است؛ اما اين روش‌ها همواره نقاط ضعفي داشته‌اند؛ كه موجب جستجوي پيوسته محققان در طراحي و كاربرد روش‌هاي جديد تصميم‌گيري شده است. در پژوهش حاضر سعي بر آن داريم كه با ارايه ي مدلي تركيبي از داده‌كاوي و روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره، نتايج هر دو روش را بهبود دهيم. در اين راستا مدل‌هاي تصميم‌گيري چند معياره مي‌تواند نقش تصميم‌گيرندگان را در نتايج مدل‌هاي داده‌كاوي، پررنگ‌تر كرده، از طرفي استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي امكان اجراي روش‌هاي تصميم‌گيري چند شاخصه را بر روي حجم بالايي از داده‌ها امكان‌پذير سازد. پس از ارايه ي چارچوب پيشنهادي براي مدل تركيبي تحقيق يك مطالعه موردي بر روي پايگاه داده‌اي مناسب صورت گرفته است تا ميزان كاربردي بودن چارچوب پيشنهادي مشخص گردد. اين مطالعه ي موردي مربوط به خوشه‌بندي خانوارهاي يكي از استان‌هاي كشور و رتبه‌بندي خانوارها با استفاده از مدل تركيبي پيشنهادي مي‌باشد.

Huge volume of data in todayʹs organizations and society is the result of human great gains in computer science. Today’s managers concerns are not lack of data, but useful use of available data and changing them to information and knowledge, to make the best decision with the lowest percentage of having errors. In recent decades, data mining techniques and multi-criteria decision making methods have helped managers in their decisions in various ways. However, these methods have weaknesses that have led to the continuous search of researchers for designing and using new methods of decision making. In the present study we have attempted to develop a hybrid model of data mining and multi-criteria decision making method to improve the results of both methods. In this context, multi-criteria decision making models can highlight the role of decision makers in the results of decision making. On the other hand, using data mining techniques allows execution of multi-criteria decision making methods on the large quantities of data. After the presentation of the proposed framework for the hybrid model of research, a case study with a suitable database has applied to determine the applicability of the proposed framework. This case study is about the clustering and ranking households in one of the provinces of Iran using the proposed hybrid model.