پيش بيني صحيح دُز انسولين و گلبين كلاميد در بيماران ديابتي مبتني بر تركيب سيستم هاي هوشمند و سابقه بيماري

No title ###

مقدمه: یكی از عوارض خطرناك بیماری دیابت نوع 1، افزایش و یا كاهش ناگهانی سطح غلظت قند خون می‌باشد كه باعث بروز خطراتی مانند اغما و بیهوشی خواهد شد. انسولین و گلیبن‌كلامید، دو دارویی هستند كه در اثر تجویز دُز صحیح، سطح غلظت قند خون را در نهایت، به درستی تنظیم می‌كنند تا از بروز چنین عوارضی پیشگیری شود. بنابراین استفاده از روشی مناسب به منظور پیش‌بینی یا تجویز صحیح این دارو‌ها و در نهایت پیشگیری از این عوارض، گام مهمی در جهت كنترل بهینه بیماری محسوب می‌شود. در این تحقیق ما بر آن هستیم، تا با استفاده از تركیب الگوریتم‌های داده‌كاوی و هوش مصنوعی، پیش‌بینی صحیحی از دُز انسولین وگلیبن‌كلامید برای بیماران انجام دهیم. روش‌ها: مراحل ایجاد سیستمی هوشمند به منظور تعیین و پیش‌بینی میزان صحیح انسولین و گلیبن‌كلامید بدین صورت است؛ كه ابتدا لازم است تا شرایط و پارامترهایی كه در میزان و دُز دارو (انسولین و گلیبن‌كلامید) برای بیماران دخیل هستند را شناسایی نماییم، سپس بانك جامعی مبتنی بر این ویژگی‌ها تشكیل دهیم، با همكاری تیم پزشكی مركز تحقیقات دیابت شهرستان سبزوار، بانك جامعی در 3 مرحله براساس اطلاعات 110 بیمار و 258 مورد مشكوك آن مركز طراحی شد، سپس طبق قاعده سیستم‌های هوشمند و شبكه‌های عصبی مصنوعی، مدلی به منظور پیش‌بینی میزان دُز انسولین و گلیبن‌كلامید برای بیماران طراحی شد. یافته‌ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از تركیب روش‌های مذكور موفق شد با تكیه بر ویژگی‌های پایگاه داده در قالب تركیب و تعامل به دقت پیش بینی‌بیش از 95% دست یابد. در مقایسه با روش‌های رایج از یكطرف و روش‌های مصنوعی از طرف دیگر (غالباً در بهترین حالت دقت و صحت قدرت پیش‌بینی آن‌ها در حدود 85% برای مدت زمان كمتر از 3 ساعت بوده است) به خوبی مشخص شد كه، عملكرد سیستم پیشنهادی، مناسب‌تر، سریعتر و تا حدودی مطمئن‌تر از سایر روش‌های تركیبی هوشمند است. نتیجه‌گیری: این تحقیق با ارائه یك روش و مدل برگرفته از واقعیت و شرایط بیماران؛ میزان صحیح و تجویز شده دارو برای آنها را مشخص می‌كند، این در حالی است كه نسبت به روند طبیعی تجویز توسط پزشكان، علاوه بر افزایش سرعت در تعیین میزان دارو، دارای صحت و مقبولیت و دقت قابل قبولی می‌باشد.

No abstract ######