بهبود كيفيت ارزيابي كارايي شركتهاي توزيع نيروي برق ايران با رويكرد تحليل پوششي تصادفي غيرپارامتريك دادهها (StoNED)

Evaluate the Efficiency of Iranian Electric Power Distribution Companies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data (StoNED) Approach

ارزيابي دقيق كارايي شركتهاي توزيع برق ايران به شناسايي الگوهاي موفق در كشور و ارايه برنامه‌هاي هدفمند جهت ارتقا شركتهاي ناكارا و خدمات به مشتركين كمك خواهند نمود. عموماً از روشهاي تحليل پوششي داده‌ها و تحليل مرز تصادفي براي ارزيابي كارايي واحدهاي تصميم‌گيري استفاده مي‌شود. در كنار مزيتهاي هر يك از اين روشها، اشكالاتي مانند عدم تفكيك‌پذيري مناسب و يا نيازمندي به شكل تابع توليد به هر كدام وارد است. در اين مقاله از رويكرد تحليل پوششي تصادفي غيرپارامتريك داده‌ها (StoNED) كه تركيبي از دو روش مذكور است و مزيتهاي هر دو روش را دارد و عيوب آنها را پوشش مي‌دهد، به منظور ارزيابي كارايي 39 شركت توزيع برق ايران استفاده شده است. تعريف متغيرهاي ورودي و خروجي مناسب جهت ارزيابي كارايي شركت و لحاظ كردن متغيري جهت تمايز ابعاد و مشخصات شركتها به منظور اندازه‌گيري دقيقتر كارايي از ويژگيهاي اين تحقيق و مدل پيشنهادي است. شركتهاي توزيع برق بر اساس دو مدل تحليل پوششي داده‌ها و SotNED رتبه‌بندي شده‌اند و مقايسه رتبه‌ها بيانگر دقت بالاتر روش پيشنهادي در ارزيابي كارايي و رفع مشكلات روش تحليل پوششي داده‌هاست. شركتهاي توزيع برق استان اصفهان و كرمانشاه در صدر شركتهاي كارا قرار دارند كه مي‌توانند الگوي ساير شركتهاي توزيع برق كشور باشند.

Using more accurate approaches to evaluate the efficiency of the Iranian electricity distribution companies will help to planner to identify the best practice companies among others and enhance the quality of customer services. Usually, the data envelopment analysis (DEA) and stochastic frontier analysis (SFA) were used to assess the efficiency of decision making units. Besides the advantages of each of these methods, they have some drawbacks such as lack of proper severability or the need to shape of the production function. In this paper, stochastic nonparametric envelopment of data (StoNED) approach which combines with the two mentioned methods and has the advantages of both, are proposed to evaluate the efficiency of 39 Iranian electricity distribution companies. We defined proper input and output variables for evaluating the efficiency of each case. The proportion of underground cables in the total length of the network is taken into account as a contextual variable which is the proposed method considers a variable to better control for the heterogeneity of the firms and their operating environments. The Iranian firms based of the DEA and StoNED are evaluated and ranked. The results show, the ranking by StoNED are more reliable than the DEA. Isfahan and Kermanshah companies have the highest rank and are benchmark for others.