نهان‏نگاري در متمم تصوير فشرده‏شده

Steganography in the Compressed Image Supplement

در سيستم‌هاي اختفا ِ اطلاعات، سه عنصر اصليِ ظرفيت، امنيت و مقاومت دخيل هستند. امنيت و ظرفيتِ جاسازي، اهميت ويژه‏اي در نهان‏نگاري داشته و روش‏هاي نهان‏نگاري بركاهش تغييرات حاصل از جاسازي تاكيد دارند. اما يكي از موارد بسيار مهم در پدافند غيرعامل، استفاده‏‏ مناسب از فضاي حافظه موجود، براي نهان‏نگاري در زمان‏هاي بحراني است. اين مقاله به‏دنبال روشي پويا است كه بتواند نهان‏نگاري در تصوير را با در نظر گرفتن حداقل‏ها در خواص تصوير براي حالت‏هاي بحراني انجام دهد. حجم حافظه مصرفي و تشابه تصوير، دو مولفه‏اي هستند كه در اين مقاله به آنها پرداخته شده است. در اين مقاله ابتدا با روش تجزيه مقدار تكين، يك تصوير فشرده‏شده از تصوير اصلي به‏دست آمده و سپس نهان‏نگاري انجام مي‏شود. در اين روش، نهان‏نگاري در متمم تصوير فشرده‏شده صورت مي‏گيرد و سپس با خود تصويرِ فشرده‏شده، جمع مي‏شود و تصويرِ نهايي به‏دست مي‏آيد كه مشابه تصوير اصلي است و اين مقدار تشابه، بستگي به مقدار پارامتري خاص به نام k (مقدار ويژه ماتريس) در محاسبات دارد. هرچه مقدار k كمتر باشد، تشابه كمتري با تصوير اصلي وجود دارد ولي فضاي حافظه بيشتري براي نهان‏نگاري در دسترس خواهد بود.

In the information hiding systems, three main elements of capacity, security and resistance are involved. Security and emplacement capacity have a special position in steganography and the steganography methods emphasize the reduction of changes caused by emplacement. But one of the very important issues in passive defense is the appropriate application of the existing memory space for steganography during crisis. This paper attempts to present a dynamic method to implement image steganography by considering minimum factors in the image properties for critical conditions. The consumed memory space and the similarity of image are two parameters that are dealt with in this paper. In this paper, at first, a compressed image of the main image is obtained using the Takin Value Analysis Method and then the steganography is performed. In this method, steganography in the compressed image supplement is done and later, will be accumulated with the compressed image itself and the ultimate image will be obtained which resembles the main image and this similarity value depends on the value of the special parameter in the computational process called K(special value of matrix). The lower the value of K, the lower the similarity to the main image but a higher memory space will be available for steganography.