آشكارسازي صورت با استفاده از فيلترهاي گابور و شبكه هاي عصبي

در اين مقاله، روشي قدرتمند براي آشكارسازي صورت از زواياي مختلف با استفاده از تركيب فيلترهاي گابور و شبكه عصبي بيان مي شود. در ابتدا رابطه رياضي توليد فيلتر گابور مورد بررسي قرار مي گيرد و در مرحله بعد با بررسي 75 بانك فيلتر مختلف، محدوده مقادير پارامترهاي موثر در توليد فيلتر گابور مشخص شده و سپس بهترين مقدار براي آنها به دست مي آيد. شبكه عصبي مورد استفاده در اين مقاله از نوع پيش خور با روش بازگشتي است و بردار ورودي اين شبكه عصبي از كانوالو تصوير با تنها يك فيلتر گابور با زاويه π / 2 و فركانس π / 2 در حوزه فركانس به دست مي آيد. الگوريتم پشنهادي در اين مقاله روي 550 تصوير از 2 پايگاه تصوير فرت با پس زمينه ساده و ماركوس وبر با پس زمينه پيچيده آزمايش شده و دقت آشكارسازي آن به ترتيب 4/ 98% و 95% است. همچنين به كمك الگوريتم ويولا جونز ناحيه صورت را در 550 نمونه تصوير به دست آورده و مقايسه اي بين نتايج به دست آمده از الگوريتم ويولاجونز و الگوريتم پيشنهادي آورده مي شود.