عوامل پيش بيني كننده فعاليت بدني جهت پيشگيري از پوكي استخوان بر اساس الگوي پرسيد در زنان شهر كرمان

Predicting Factors Influencing Physical Activity in Women for the Prevention of Osteoporosis According to the Precede Model

مقدمه: پوكي استخوان شايع ترين بيماري متابوليك استخوان است كه امروزه به عنوان يك معضل بهداشت عمومي شناخته شده است. فعاليت بدني براي نگهداري استخوان ها يكي از عوامل مهم در پيشگيري از اين بيماري است. هدف از اين مطالعه تعيين عوامل موثر بر فعاليت بدني در زنان شهر كرمان به منظور پيشگيري از پوكي استخوان مبتني بر مدل پرسيد بوده است. روش بررسي: اين مطالعه توصيفي - تحليلي به صورت مقطعي بر روي 120 نفر از زنان مراجعه كننده به پايگاه هاي بهداشتي شهر كرمان در سال1393 انجام گرديد كه طي نمونه گيري تصادفي چند مرحله اي وارد مطالعه شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه بين المللي فعاليت بدني (IPAQ) و پرسشنامه محقق ساخته براساس سازه هاي مدل پرسيد (عوامل مستعد كننده، تقويت كننده و قادر كننده) جمع آوري و با آماره هاي توصيفي (شاخص هاي مركزي، پراكندگي، فراواني و درصد) و تحليلي (رگرسيون لجستيك، ضريب همبستگي پيرسون) در نرم افزار آماري SPSS نسخه 18 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته ها: نتايج نشان داد ميانگين سني آزمودني ها 97/6±44/32 سال بود. 2/29 درصد از زنان داراي فعاليت بدني شديد، 5/35 درصد متوسط و 7/66 درصد خفيف بودند. از بين سازه هاي مدل پرسيد، عوامل قادر كننده هم در مدل خام (122/1 OR=،023/0P=) و هم در مدل تعديل شده (137/1 OR=،041/0=P) در جايگاه قوي ترين پيشگويي كننده فعاليت بدني قرار گرفتند. بحث و نتيجه‌گيري: با توجه به اين كه عوامل قادر كننده قوي ترين پيشگويي كنندگي را براي فعاليت بدني دارند، انتظار مي رود، مداخلات ارتقا سلامت، بيشتر با تكيه بر اين عوامل طراحي گردد تا به ارتقا رفتار فعاليت بدني و پيشگيري از پوكي استخوان در زنان منجر شود

Introduction: Osteoporosis is the most common metabolic bone disease which is nowadays known as a public health problem. Physical activity to maintain healthy bones is an important factor in preventing osteoporosis. The aim of this study was to determine a model for predicting factors influencing physical activity among women for the prevention of osteoporosis according to the Precede Model in Kerman, Iran. Method: This cross-sectional analytical descriptive study was performed on 120 women referred to health centers of Kerman city during 2014. They were selected randomly through multi- stages sampling method. Data were collected using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and a self-administrated questionnaire according to constructs of the PRECEDE Model (Predisposing Reinforcing, and Enabling Factors) andanalyzed by descriptive statistics (measures of central tendency, dispersion, frequency and percent) and analysis statistics (logistic regression, Pearson correlation) using SPSS software version 18. Results: The results showed thatthe mean age of the participants were 32.44 ± 6.97 years. 29.2% of women had intense, 5.35% moderate, and 7.66% mild physical activity. The results also indicated that enabling factors was the most predictive factors of physical activity both in raw (P=0.023, OR=1/122) and adjusted models (P=0.041, OR=1/137). Conclusion: As enabling factors were the most important predictive factor for physical activity, it is recommended that health promotion interventions be planned according to these factors to improve physical activity and prevent osteoporosis mong women.