تلفيق در سطح تصميم‌گيري در آشكارسازهاي تغييرات فازي توسعه منطقه شهري با استفاده از تصاوير ASTER

Decision Level Fusion in Urban Region Expansion Fuzzy Change Detectors Using ASTER Images

این مطالعه، رشد منطقه‌ی شهری را به روش تركیب دو آشكارساز تغییر فازی مختلف، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بررسی می‌كند. هدف از انجام این مطالعه، در درجه‌ی اول بهره‌گیری از تاثیرات تكنیك‌های آشكارسازی تغییراتی است كه وجه تمایز آنها در چگونگی بكارگیری داده‌ها می‌باشد. این تاثیرات منجر به بدست آمدن خروجی‌های متفاوت و مكمل هم می‌شود و با تلفیق آنها می‌توان به صحت بهتری رسید. سپس بررسی و مقایسه‌ی كارآیی سه دسته روش تلفیق در سطح تصمیم مختلف می‌باشد. در این مطالعه، شهر كرج به عنوان منطقه‌ی مورد مطالعه انتخاب شده است. تصاویر ماهواره‌ای مورد استفاده در این مطالعه تصاویر سنجنده‌ی ASTER اخذ شده در جولای 2001 و سپتامبر 2012 می‌باشند. آشكارسازی تغییرات به صورت فازی به دو روش مقایسه پس از طبقه‌بندی و آنالیز تركیبی طیفی-‌زمانی انجام شده است. سپس خروجی‌های این دو روش با استفاده از سه دسته اپراتور تلفیق مختلف شامل: 1) اپراتورهای میانگین‌گیری 2) اپراتور ماكسیمم 3) اپراتورهای انتگرال فازی با هم تلفیق شده‌اند. نتایج ارزیابی صحت با استفاده از نقشه‌های پوششی موجود، اولاً بهبود صحت آشكارسازی تغییرات را نسبت به هریك از آشكار‌سازهای تغییرات واحد و ثانیاً برتری روش‌های تلفیق انتگرال فازی را نسبت به دو دسته روش دیگر اثبات می‌كند.

The aim of this study is firstly taking the advantages of effects of various change detection techniques. These techniques are differentiated by the way they use the dataset which could lead us to gain complementary outputs and ultimately achieve higher accuracy in change detection and secondly comparison of performance of three various group of decision level fusion schemes. The study area is the city of Karaj in Iran. Satellite images used in this study are ASTER images captured on July, 2001 and September, 2012. Change detection have been performed with fuzzy post classification and combined fuzzy spectral–temporal analysis techniques, then results of this techniques fused by means of three various group of decision level fusion schemes included:1) Averaging operators 2) Maximum operator 3) fuzzy integral operators. Results of accuracy assessment that has been done by available land cover maps firstly has shown improvement of change detection accuracy over each single fuzzy change detector and secondly has demonstrated advantage of fuzzy integral methods with respect to two other methods.