ارائه روشي نوين در نگاهداري داده‌‌هاي برداري حجيم به منظور عرضه‌ي سريع آنها

A Suggestion Method in Storing Massive Vector Data in Order to Provide their Speedy Response

رشد روزافزون حجم داده‌های مكانی مورد استفاده در سازمان‌ها و نهادها، مشكلات مربوط به قابلیت‌های دسترسی به داده‌های مكانی حجیم را جلوه‌گر ‌ساخته است. عمده‌ی این مشكلات مربوط به بصری‌سازی داده‌های برداری در مقیاس كوچك می‌باشد. در این حالت باید حجم عظیمی از داده‌ها فراخوانی شده، ارائه شوند. به عنوان یك نمونه، لایه زراعت در نقشه‌های 1:25000 توپوگرافی ملی با حدود 400 مگابایت حجم ، در زمانی حدود 60 ثانیه از پایگاه داده به سرور نقشه منتقل شده، در آنجا مورد پردازش قرار گرفته، به مقیاس كوچك تبدیل شود و در نهایت نتیجه عملیات به‌صورت تصویر ارائه گردد. این درحالی است كه پایگاه داده و سرور نقشه هردو در یك دستگاه قرار داشته و تاخیرهای مربوط به شبكه ارتباطی، وجود نداشته است. در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده‌های مكانی، امكاناتی برای تسریع نمایش داده‌های مختلف، با استفاده از سه روش هرم تصویری ، تكه‌های تصویری ، و شاخص-گذاری مكانی ارائه می‌گردند، ولی هیچ‌یك از این روش‌ها برای عرضه نقشه‌های برداری در مقیاس‌ كوچك كارایی ندارند. ما در مقاله-ی حاضر، روشی مبتنی بر ساده‌سازی نقشه‌های برداری در سطوح مختلف بزرگنمایی برای تسریع در عرضه آن‌ها پیشنهاد داده است. برای آزمون روش پیشنهادی، از لایه‌های پایگاه داده مكانی توپوگرافی ملی در مقیاس 1:25000، تحت نرم‌افزار اوراكل استفاده شد. نتایح نشان دهنده موفقیت روش در تسریع دسترسی به اطلاعات نقشه‌ای بود. بدینوسیله زمان ارایه نقشه برای مجموعه داده آزمون از 60 ثانیه به حدود یك ثانیه كاهش یافت.

There are two major problems in presenting massive spatial data. First one is presenting whole data in a low scale range, and the second one is presenting part of data in a high scale range. For each of these two regions it is needed special solutions for each of raster and vector data types. Most of database management systems provides three good built-in function solutions for three kinds of above problems. «Image Tiling» for high scale raster data type, «Image Pyramid» for low scale raster data type, and «Spatial Indexing» for high scale vector data type. In fact none of them offers a particular function for optimizing whole vector data presentation at low scale range. In this study, by using generalization algorithms, we implemented a pyramid vector structure for some massive layers of 1/25000 National Topographic Database maps which were about one gigabyte, and needed 80 seconds to be presented at 1/11000 000 scale. After preparing vector pyramid architecture, it was possible to present them all, in just a four seconds.