مكانيابي آرامستان با بكارگيري سيستمهاي تصميمگيري مكاني فازي (مطالعه موردي: شهر اصفهان)

Cemetery Site Selection using Fuzzy Spatial Decision Systems (Case Study: Isfahan city)

همانطوری كه الگوی توسعه شهری در سطح جهان به ویژه در كشورهای در حال توسعه نشان میدهد، تراكم فعالیت و سكونت در شهرها رو به افزایش است و این افزایش نیز بیانگر زمینه فزاینده نیازها و خواسته های شهروندان به خدمات عمومی و تخصصی است كه در صورت عدم توجه به سازماندهی و مدیریت آن شرایط نامطلوبی مانند نارضایتی شهروندان به وجود خواهد آمد. آرامستان ها از جمله فضاهای خدماتی شهری هستند كه متاسفانه نظام برنامهریزی شهری ایران در خصوص برنامهریزی آرامستان ها از سابقه پرباری برخوردار نیست. تكمیل ظرفیت آرامستان ها و نبودن مطالعه برای پیشنهاد آرامستان جدید در شهرها در دهه آتی باعث بروز بحران شهری خواهد شد. بنابراین مكان یابی آرامستان جدید با استفاده از سیستمهای تصمیم گیری مكانی كه قابلیتهای بالایی در خصوص حل مسائل مكانی از خود نشان داده اند، اهمیت بسزایی دارد. در این پژوهش، مكانیابی آرامستان جدید شهر اصفهان مورد مطالعه قرار گرفته است. ابتدا معیارهای موثر در مكان یابی آرامستان شناسایی و لایه های مورد نیاز جمع آوری شدند. سپس نقشه فاكتور فازی هر لایه تولید و در وزن هر معیار ضرب شدند. پس از تولید، نقشه‌های فاكتور فازی وزن دار با عملگرهای فازی با هم تركیب شدند. مكانهای پیشنهادی در این مطالعه تمام ویژگی های اقتصادی و اجتماعی، فنی و محیطی و فیزیوگرافی را دارا میباشد و از نظر زیستمحیطی نیز در مكان مناسبی قرار گرفته است.

As the pattern of urban development, especially in the developing countries, shows that the density of activities and volume of settlement in the cities are increasing .These increases reflect the growing requirements and demands of citizens for public services. The absences of such facilities result in dissatisfaction of citizens. According to Muslims belief, cemeteries are one of the important places. Replete capacity of cemeteries and lack of studies for finding suitable new cemetery location in big cities in the next decade cause a serious crisis. Thus, the problem of finding a suitable location for a cemetery in city of Isfahan, one of the big cities in Iran, is addressed in this paper. In the first phase of this study, the effective criteria are identified, and required spatial data are collected. Then, the fuzzy factor map of each layer is generated and multiplied to the weight of corresponding criterion. Afterwards, the maps are overplayed using fuzzy operators. According to evaluation of results, the selected potential locations for cemetery satisfy all economic, social, and environmental requirements.