ارايه يك سيستم خبره فازي جهت تعيين زمان ختم پروژه در شبكههاي پرت

Presenting a Fuzzy Expert System to Determine Project Completion Time in PERT Networks

زمانبندي صحيح پروژه از اركان اصلي و لازمه موفقيت و همچنين تطابق برنامهريزي و اجرا، اصليترين موضوع مديريت پروژه ميباشد. در اين مقاله سعي شده است تا سيستمي كاربردي و مناسب براي زمانبندي پروژههاي مختلف ارايه شود تا از طريق آن زمانبندي پروژهها دقيقتر انجام شود. در حال حاضر تكنيك ارزيابي و بازنگري پروژه PERT به طور گستردهاي براي مديريت پروژههاي با مقياس بزرگ به كار ميرود. در روشهاي سنتي موجود 94 در تكنيك PERT ، زمان انجام فعاليتها به صورت اعداد قطعي و يا از طريق توزيع بتا حاصل ميشده است، ليكن در شرايط و دنياي واقعي، تخمين زمان عملي انجام هر فعاليت به طور دقيق كار بسيار دشواري است. در اين مقاله با استفاده از منطق فازي و به منظور مقابله با مشكلات مربوط به عدم قطعيت، سيستم خبره فازي طراحي شده است و در آن بسياري از محدوديتها و عوامل تاثيرگذار بر روي زمان انجام پروژه مد نظر قرار گرفته است. در اين ارتباط پارامترهاي ورودي و خروجي سيستم از طريق پرسشنامه تهيه و پايايي نتايج حاصله تحليل شده است. نتايج حاصل حاكي از قدرت بالاي سيستم در كنترل شرايط مختلف تاثيرگذار بر روي زمان انجام پروژه ميباشد

Accurate scheduling of project is one of the main fundamentals and essential success factors of the project management and also accordance of planning and implementation is considered as the main subject of project management. In this paper, it is tried to propose a practical and suitable system in order to schedule various projects more accurately. Currently Program Evaluation and Review Technique (PERT) is used extensively for management of large- scaled projects. In traditional methods of PERT technique, implementation time of each activity is obtained in the form of definite figures or through Beta Distribution but in the real world; it is very hard to estimate the practical implementation time of each activity in an accurate way. By using fuzzy logic in order to overcome the problems related to uncertainty, fuzzy expert system is designed which many limitations and factors affecting the project completion time have been considered in this article. In this regard, output and input parameters of the system have been acquired by questionnaire and validation of the results has been analyzed. The obtained results indicate high power of the system in controlling different situations affecting the project completion time