نظريه كاپولا و كاربرد آن در شناسايي الگوهاي پيچيده رخدادهاي لرزه‌اي آينده

The Use of Monte Carlo Simulations by Using Copula Algorithm for Seismic Hazard Assessment in Iran

پيشرفت‌هاي موجود در روش‌هاي تحليل پيش‌يابي‌زلزله‌ها، امكان ارزيابي مكان‌هاي پر خطر لرزه‌اي را با دقت زياد توسط روشهاي تحليل گرافي به وجود آورده‌اند. مطالعات نشان مي‌دهد كه علاوه بر شكل‌گيري خوشه‌هاي پر خطر لرزه‌اي، زمين شبكه‌اي پيچيده از زيرخوشه‌هاي متصل به هم قبل از يك زمين‌لرزه بزرگ را فراهم مي‌آورد. در اين تحقيق، براي مطالعه و شناسايي خوشه‌هاي پر خطر زلزله‌هاي آينده از معياري مبتني بر كاپولا استفاده شده است. نتايج به دست‌آمده نشان‌دهنده برتري اين معيار نسبت به معيارهايي همانند شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. ارزيابي آماري رويدادهاي موجود در كاتالوگ زمين‌لرزه‌هاي منطقه‌اي مي‌تواند اطلاعاتي جديد از الگوهاي مكاني زمينلرزه‌هاي مورد مطالعه يا خوشه‌هايي كه نقش بيشتر و مهم‌تري در وقوع رخداد دارند را فراهم آورد. در اين تحقيق براي تعيين بي‌هنجاري‌هاي قبل از وقوع زمين‌لرزه در ناحيه البرز و زاگرس از معيار كاپولا، كه پايداري بيشتري نسبت به عوامل محيطي دارد، استفاده شده است و عملكرد آن در يافتن شبيه‌سازي زمين‌لرزه‌هاي مشابه آتي را نمايان مي‌سازد. اين معيار پايداري بيشتري نسبت به نوفه دارد و توانايي بيشتري در تعيين ارتباط دروني بين شبكه مكاني زمينلرزه‌ها قبل از زلزله اصلي را خواهد داشت.

In this article, we showed the results of pattern recognition by using numerical simulations models using Copula methods for earthquake prediction for central Alborz (Tehran region) and compared them with the results of seismogenic nodes. The goal of this paper is to identify where earthquakes with M > ?6.0 can occur and define the assemblage of geological -geomorphological features that discriminate such sites from areas of lower seismic potential. It is demonstrated that the synthetic clustering in space and time of earthquakes are useful for seismic hazard assessment and intermediaterange earthquake in Tehran region. In these experiments, we will present a Copula methods that can finds the unknown location of the possibility major earthquakes by using foreshocks, Seismic silence, and Doughnut pattern in this region. Our model and computer simulations obtain these synchrony results across in Tehran region located in center of Alborz in Irananian plate.