مقايسه مدل‌هاي Fuzzy AHP باكلي و ANP در ارزيابي توان جنگلداري (مطالعه موردي: حاشيه شهر بهبهان)

Comparison of Fuzzy AHP Buckley and ANP Models in Forestry Capability Evaluation (Case Study: Behbahan City Fringe)

سطح جنگل‌های زاگرس به‌طور دایم در خطر تخریب است. از اینرو باید مدیریتی بر باقی‌مانده این جنگل‌ها اعمال شود كه مبتنی بر ارزیابی توان اكولوژیك باشد. ارزیابی سرزمین در واقع شامل پیش‌بینی یا سنجش كیفیت سرزمین برای یك كاربری خاص از نظر تولید، آسیب‌پذیری و نیازمندی‌های مدیریت است. بر این اساس در این تحقیق به ارزیابی توان اكولوژیك حاشیه شهر بهبهان برای كاربری جنگلداری پرداخته شد. بعد از انجام مطالعات پایه و تهیه نقشه‌های موضوعی منطقه شامل معیارهای خاك، اقلیم، فیزیوگرافی، پوشش گیاهی و سنگ بستر، از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی Fuzzy AHP باكلی و ANP جهت استاندارد‌سازی و تعیین وزن معیارها استفاده گردید. در نهایت، مدل اكولوژیك توان منطقه برای الویت‌بندی كاربری جنگلداری ارائه و نقشه نهایی ارزیابی با استفاده از مدل WLC در هفت طبقه برای منطقه آماده گردید. نتایج نشان داد، در روشANP ، 58/55 درصد از مساحت منطقه برای كاربری اراضی جنگلداری مساعد است كه به واقعیت نزدیك‌تر است، در صورتی كه در روش Fuzzy AHP، 23/95 درصد از مساحت منطقه مساعد به‌دست آمد. در نهایت، چنین نتیجه‌گیری شد كه روشANP انعطاف‌پذیری بیشتر و قابلیت بالاتری در تعیین مناطق مناسب برای كاربری جنگلداری دارد.

The area of Zagros forests is continuously in danger of destruction. Therefore, the remaining forests should be carefully managed based on ecological capability evaluation. In fact, land evaluation includes prediction or assessment of land quality for a special land use with regard to production, vulnerability and management requirements. In this research, we studied the ecological capability of Behbahan city fringe for forestry land use. After the basic studies were completed and the thematic maps such as soil criteria, climate, physiography, vegetation and bedrock were prepared, the fuzzy multi-criteria decision-making methods of Fuzzy AHP Buckley and ANP were used to standardize and determine the weights of criteria. Finally, the ecological model of the region’s capability was generated to prioritize forestry land use and prepare the final map of evaluation using WLC model in seven classes. The results showed that in ANP method, 55.58% of the area is suitable for forestry land use which is more consistent with the reality, while in the Fuzzy AHP method, 95.23% of the area was found suitable. Finally, it was concluded that the ANP method shows more flexibility and ability to determine suitable areas for forestry land use in the study area.