ارزيابي و پهنه بندي نواحي جرم خيز جهت افزايش امنيت اجتماعي با استفاده از مدل رگرسيون وزني محلي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي (مطالعه موردي: شهر بابلسر)

Evaluation and Classification of Prone to Crime Zones through using Local Weight Regression Model in GIS to Enhance Societal Security (Case Study: Babolsar City)

امنيت يكي از اصلي ترين عوامل پايداري جوامع امروزي به شمار مي آيد كه با گسترش و پيچيده شدن جوامع اين موضوع ابعاد پيچيده و گسترده اي به خود گرفته است. در اين راستا با توجه به پيچيدگي مسايل مربوط به امنيت، سيستم هاي قديمي جوابگوي تحليل و ارزيابي مسايل در سيستم هاي شهري نيستند. هدف از اين تحقيق ارزيابي و پهنه بندي نواحي جرم خيز شهر بابلسر با استفاده از مدل سازي رابطه فضايي 2 در است. روش تحقيق اين پژوهش توصيفي- تحليلي است و به (GIS) محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي منظور بررسي ارتباط بين وقوع جرم و متغيرهاي زمينه ساز (تراكم جمعيت، مساحت كاربري هاي زمينه ساز جرم خيزي به عنوان مثال كاربري مخروبه و باغ، ميزان درآمد و جمعيت) نواحي يازده گانه شهر بابلسر انتخاب مورد ارزيابي (GIS) شد و با استفاده از روش رگرسيون وزني محلي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي قرار گرفت و در نهايت با ارايه نقشه جرم خيزي منطقه، پهنه هايي كه احتمال وقوع جرم در آنها بيشتر بود مورد تحليل قرار گرفت. يافته هاي تحقيق نشان مي دهد بيش از پنجاه درصد كل آمار جرايم را در هر دو سال 89-88 درگيري هاي فردي و دسته جمعي به خود اختصاص داده است. بر اساس نتايج تحليل رگرسيوني بين جرم و مساحت كاربري هاي زمينه ساز جرم خيز و بين تراكم جمعيت و جرم نيز رابطه مستقيم و همچنين بين دو متغير ميانگين درآمد و جرم رابطه عكس وجود داشته است.