پيش بيني وضعيت آبدهي زاينده‌رود با استفاده از سري‌زماني مورد شناسي: شرق جلگه اصفهان

Prediction Zayandeh - Rood Discharge Using Time Series Case study: East of Isfahan Plain

پيش‌بيني ميزان آب در دسترس، يكي از مولّفه‌هاي مهم و تاثيرگذار در برنامه‌ريزي و مديريت منابع آب بوده و برآورد آن در مقياس‌هاي زماني مختلف، از اهميت ويژه‌اي در برنامه‌ريزي كشاورزي برخوردار است. يكي از روش‌هاي مطالعاتي پيش‌بيني، روش سري‌هاي زماني است؛ براي اين منظور، ‌ و مدل‌هاي مختلفي ارايه شده‌اند كه از آن جمله مي‌توان مدل‌هاي سري زمانيARIMA ، MA و AR را برشمرد. در اين تحقيق، عملكرد هريك از مدل‌هاي ياد شده در برآورد و تخمين مقادير آتي ميزان آب زاينده رود طي سال‌هاي 1385 تا 1391 به صورت 72 سري داده ماهانه مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه مدل سري زماني AR12عملكرد بهتري نسبت به ساير مدل‌ها دارد و روند تغييرات سري زماني را با خطاي كمتري شبيه‌سازي مي‌كند.

Predicting the amount of available water is one of the important and effective factors in programming and managing the water resources and its estimation during various temporal scales has great importance in agricultural planning. Time series is one of the studying methods for predicting. Various models and approaches have been proposed to achieve this purpose; including ARIMA and AR,MA temporal series models. In this research, the performance of each mentioned models during the estimation of future amounts Zayandehrood River since 2006 to 2012 was studied as 72 monthly data series. The results showed that in comparison to all models, AR12 has a more desirable performance and simulates the time series changing trend with less error.