عنوان مقاله :
مدل سازي بارش-رواناب با استفاده از مدل هاي هوشمند هيبريدي
پديد آورندگان :
قرباني، محمدعلي نويسنده , , ازاني، عاطفه نويسنده , , محمودي وانعليا، سميه نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1394 شماره 33
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , ماشين بردار پشتيبان , هيبريد , بارش , رواناب , تبديل موجك
چكيده فارسي :
بارش-رواناب يكي از فرايندهاي مهم در مطالعات منابع آب بشمار مي رود. در اين تحقيق فرآيند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبريز باليخ لوچاي با استفاده از ماشين بردار پشتيبان، شبكه هاي عصبي مصنوعي، هيبريد موجك-ماشين بردار پشتيبان و هيبريد موجك-شبكه عصبي مورد مطالعه و مقايسه قرار گرفته است. داده هاي بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماري (1379-1387) براي آموزش و صحت سنجي مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت كلي نتايج حاكي از دقت قابل قبول هر چهار روش مي باشد. از لحاظ اولويت نيز مدل هيبريد موجك-شبكه عصبي با بيشترين دقت و كمترين خطا در اولويت اول و مدل هاي هيبريد موجك-ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان بترتيب در اولويت هاي بعدي قرار گرفتند.
عنوان نشريه :
تحقيقات منابع آب ايران
عنوان نشريه :
تحقيقات منابع آب ايران
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 33 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
