ارزيابي توزيع فضايي سرمايه اجتماعي در محله‌هاي شهري(مورد مطالعه: شهر بابلسر)

Evaluate the Spatial Distribution of Social Capital in Urban Neighborhoods (A Case Study: Babolsar City)

سرمایه اجتماعی به مثابه مزیت و روح اجتماعی، نقش مهمی در بالندگی و پویایی فضاهای شهری بر عهده دارد. توجه به محله های شهری و مطالعه ظرفیت‌های موجود در آنها به منظور احیاء و تقویت كاركردهای مهم عناصر سرمایه اجتماعی، می تواند پشتوانه‌ای محكم برای توسعه اجتماع محور فراهم نماید. هدف تحقیق پیش رو تحلیل توزیع فضایی سرمایه اجتماعی در نواحی شهر بابلسر و سنجش و ارزیابی مولفه های تاثیر گذار در میزان آن است. روش بررسی، توصیفی- تحلیلی بوده كه داده‌های آن با استفاده از پرسشنامه به دست آمده است. جامعه آماری 310 خانوار از محله‌های 22 گانه شهر بابلسر می‌باشند. برای ارزش گذاری و رتبه بندی میزان برخورداری محله ها ، از مدل‌های وایكور و تاپسیس استفاده گردید. برای تدقیق یافته‌ها جهت خوشه‌بندی محله‌ها از مدل تحلیل خوشه‌ای سلسله مراتبی (با الگوریتم(Ward) استفاده شد. مدل‌های مورد استفاده از طریق آنتروپی شانون وزن دهی شده و با استفاده از نرم افزار ARCGIS نقشه رتبه بندی محله‌های شهر ترسیم شده است. نتایج نشان می‌دهد كه بین محلات شهر بابلسر به لحاظ برخورداری از شاخص‌های سرمایه اجتماعی تفاوت وجود دارد. در رتبه بندی انجام شده محله «شهرك دانشگاه» به عنوان برخوردارترین محله و محلات « پاركینگ‌ها، بی بی سر روضه و كتی بن» در پایین ترین سطح برخورداری جای گرفته‌اند. محله های 22 گانه شهر بابلسر نیز در 4 خوشه همگن قرار گرفته اند، كه 15 محله در خوشه اول و دوم و 7 محله در خوشه دوم و سوم قرار دارند. همچنین شاخص تعامل پذیری با ضریب (163/0) دارای بیشترین مقدار عدم توازن و شاخص هنجارپذیری با ضریب (063/0)كمترین میزان را در میان محله ها به خود اختصاص داده است.

Social capital, which is regarded as the social benefit and spirit, plays a major role in the development and dynamics of urban spaces. Bringing attention to urban neighborhoods and studying their existing capacities to revive and strengthen the main functions of the components of social capital can provide strong support for community- based development. The present study aimed at analyzing the spatial distribution of social capital in urban areas of Babolsar city, with the focus on assessing factors that affect its rates. The research had a descriptive-analytical method, along with a questionnaire to collect the required data. Statistical population comprised 310 households livening in 22 urban neighborhoods in the city of Babolsar. Vikor and TOPSIS models were utilized to rate and rank the degree to which the neighborhoods have met the social capital index. In regard to clustering the neighborhoods, a hierarchical cluster analysis model (the algorithm (ward)) was applied to scrutinize the research findings. The used models were weighted via Shannon entropy and the neighborhoods’ ranking maps were depicted using ARC GIS. The results revealed that there was a difference between Babolsar neighborhoods in terms of having social capital index. The neighborhood “University town” occupied the highest rank and the neighborhoods “Parkings, Bibi sar ruze, and Ketibon” enjoyed the lowest ranks in social capital index. 22 neighborhoods of Babolsar city were located in 4 homogeneous clusters, in which 15 neighborhoods were in the first and second clusters and 7 neighborhoods were in the second and third clusters.Moreover, Operability index with ratio of 163.0 showed the greatest amount of imbalance and normality index with the ratio of 063.0 demonstrated the lowest level of social capital among the neighborhoods.