بررسي عوامل خطر موثر بر پيامد توام پرفشاري خون و چاقي با استفاده از مدل هاي رگرسيون لجستيك چند سطحي چند متغيره

Study of risk factors affecting both hypertension and obesity outcome by using multivariate multilevel logistic regression models

زمينه:چاقي و پرفشاري خون از مهم‌ترين بيماري‌هاي غيرواگيرند كه در مطالعات بسياري به بررسي شيوع و عوامل خطر آ‌نها در هر منطقه جغرافيايي به صورت تك متغيره انجام شده است. بررسي عوامل موثر بر پيامد توام چاقي و پرفشاري خون از اهميت زيادي مي‌تواند برخوردار باشد كه در اين مطالعه به آن پرداخته مي‌شود. مواد و روش‌ها:اين مطالعه مقطعي بر روي 1000 نفر از افراد 70-20 ساله ساكن استان بوشهر انجام و فشارخون افراد در سه نوبت اندازه‌گيري شدكه ميانگين آنها به عنوان يكي از متغيرهاي پاسخ در نظر گرفته شده است. فشارخون سيستوليك 140? (و-يا) فشارخون دياستوليك 90? پرفشاري خون و به شاخص توده بدني ?25 چاقي گفته مي‌شود. داده‌ها با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك چند متغيره چندسطحي در نرم افزار MlwiN تحليل شد. يافته‌ها: ضريب همبستگي درون گروهي در سطح خوشه‌ها براي پرفشاري خون برابر با 33 درصد و براي چاقي 37 درصد به‌دست آمد، لذا مدل دو سطحي به داده‌ها برازش شد. شيوع چاقي 6/43 درصد (5/46-6/40CI:95/0 درصد) و پرفشاري خون 4/29 درصد (1/32-6/26 CI: 95/0 درصد) حاصل شد. متغيرهاي سن، جنس، استعمال سيگار، هيپرليپيدمي، ديابت، مصرف ميوه و سبزي و فعاليت بدني بر پرفشاري خون (05/0?p) و متغيرهاي سن، جنس، هيپرليپيدمي، ديابت، مصرف ميوه و سبزي، فعاليت بدني و محل سكونت بر چاقي موثرند (05/0?p). نتيجه‌گيري: مدل‌هاي چندسطحي با لحاظ نمودن پراكندگي سطوح برآوردهاي دقيق‌تري ارايه مي دهند. با توجه به اينكه چاقي و پرفشاري خون از عوامل خطر اصلي بيماري هاي قلبي- عروقي مي باشد، با دانستن گروه هاي پرخطر مي توان برنامه ريزي دقيقي جهت پيشگيري از بيماري‌هاي غيرواگير و ارتقاي سلامت جامعه به‌عمل آورد.

Background:Obesity and hypertension are the most important non-communicable diseases thatin many studies, the prevalence and their risk factors have been performedin each geographic region univariately.Study of factors affecting both obesity and hypertension may have an important role which to be adrressed in this study. Materials &Methods:This cross-sectional study was conducted on 1000 men aged 20-70 living in Bushehr province. Blood pressure was measured three times and the average of them was considered as one of the response variables. Hypertension was defined as systolic blood pressure ?140 (and-or) diastolic blood pressure ?90 and obesity was defined as body mass index ?25. Data was analyzed by using multilevel, multivariate logistic regression model by MlwiNsoftware. Results:Intra class correlations in cluster level obtained 33% for high blood pressure and 37% for obesity, so two level model was fitted to data. The prevalence of obesity and hypertension obtained 43.6% (0.95%CI; 40.6-46.5), 29.4% (0.95%CI; 26.6-32.1) respectively. Age, gender, smoking, hyperlipidemia, diabetes, fruit and vegetable consumption and physical activity were the factors affecting blood pressure (p?0.05). Age, gender, hyperlipidemia, diabetes, fruit and vegetable consumption, physical activity and place of residence are effective on obesity (p?0.05). Conclusion: The multilevel models with considering levels distribution provide more precise estimates. As regards obesity and hypertension are the major risk factors for cardiovascular disease, by knowing the high-risk groups we can d careful planning to prevention of non-communicable diseases and promotion of society health.