وجوه اشتراك موضوعي در حوزه‌هاي علمي فعال مديريت دانش براساس شاخص مركزيت بينابيني

Similarity of Subjects in Knowledge Management Literature (Using Betweenness Centrality Indicator)

هدف: بررسی ساختار موضوعی حوزه مدیریت دانش و تعیین جایگاه حوزه‌های علمی فعال در این زمینه (حوزه‌های دارای بیشترین تعداد مدارك علمی و كلیدواژه‌ها)؛ با تحلیل كلیدواژه‌های مدارك موجود در پایگاه وب‌آوساینس است. روش/ رویكرد پژوهش: از روش تحلیل هم‌واژگانی برای بررسی ساختار موضوعی حوزه مدیریت دانش، به‌منظور نشان دادن وضعیت هم‌نشینی موضوعات از روش تحلیل شبكه، و از محاسبه شاخص جاكاردی برای میزان شباهت موضوعی حوزه‌های مرتبط استفاده شده است. یافته‌ها: از بین سه حوزه علمی فعال در زمینه مدیریت دانش، حوزه "سامانه‌های اطلاعاتی" بیشترین كلیدواژه‌های با مركزیت بالا را به‌خود اختصاص می‌دهد و بعد از آن به‌ترتیب، حوزه‌های "مدیریت" و "علم اطلاعات و دانش‌شناسی" قرار دارند. knowledge sharing مركزی‌ترین كلیدواژه در سه حوزه مورد بررسی است. میانگین شاخص جاكاردی حوزه‌ها به‌صورت دو به دو نشان می‌دهد كه بیشترین شباهت، مربوط به حوزه‌های "مدیریت" و "علم اطلاعات و دانش‌شناسی" و بعد از آن، حوزه‌های "سامانه‌های اطلاعاتی" و "علم اطلاعات و دانش‌شناسی" است. نتیجه‌گیری: ارائه تعریفی انتزاعی از مدیریت دانش با استفاده از كلیدواژه‌های دارای مركزیت بالا از مهم‌ترین نتایج این پژوهش است كه به تعریف دالكر بسیار نزدیك است.

Purpose: To study the subject structure of knowledge management domain and identify major contributors (domains with the highest number of documents and keywords) through analyzing keywords of Web of Science records. Methodology: Co-word analysis is used to explore subject structure of knowledge management domain and network analysis to show closeness centrality. Also, the similarity of related domains was calculated using the Jaccard index. Results: The largest number of high centrality keywords belongs to "Information Systems", followed by "Management" and "Library and Information Science" respectively. The most central keyword in three domains is "Knowledge Sharing". The binary mean index of Jaccard show that "Management" and "Library and Information Science" have the most similarity followed by "Information Systems" and "Library and Information Science". Conclusion:  Based on results, it is suggested to define Knowledge Management using high centrality keywords, close to Dalkir (2011) definition of the term.