شبكه عصبي Spiking روشي براي مدل سازي،طبقه بندي و فهم داده هاي فضا_زمان EEG

اين مقاله يك روش جديد براي مدل سازي، شناخت و فهم هاي داده هاي فضا-زماني الكتروانسفالوگرافي و اندازه گيري شناختي پيچيده مغز را در طول فرآيندهاي فعاليت ذهني ارايه مي دهد. عنصر كليدي اين است كه فعاليت ذهني از طريق انجام فرآيندهاي فضا-زماني پيچيده مغز بوده و تنها در صورتي مي توان آنها را قابل درك دانست كه ما مدل درستي داده هاي طيفي فضايي –زماني اين فرآيند را اندازه گيري كنيم. روش پيشنهادي بر روي شبكه عصبي spiking اخيرا ارايه شده است معماري NeoCube ناميده شده است به عنوان چهار چوب كلي براي مدل سازي داده هاي فضا-زمان مبتني بر داده هاي الكتروانسفالوگرافي است. نتايج مدل سازي داد ها با نرم افزار متلب مورد شبيه سازي انجام گرفته و ارايه شده است.