ابعاد موثر در پيش بيني اثربخشي مديريت پروژه هاي عمراني با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي با تاكيد بر كاربرد آينده نگاري شركتي

هدف كاركرد اصلي آينده نگاري، خلق و ترسيم پاردايم ها، سناريوها و آينده هاي مطلوب است. آينده نگاري در دنياي امروز با اقبال فراواني مواجه شده و كشورها، مناطق و شركت هاي مختلف به طور منظم، منسجم و هماهنگ راجع به آينده مطلوب در جهاني كه به صورت فزاينده به سمت پيچيده تر شدن در حركت است مبادرت به انديشه مي نمايند. در يك كشور فعاليت هاي آينده نگاري در سطوح مختلف شركتي، منطقه اي و ملي انجام مي شود. آينده نگاري در سطح شركتي در پي ترسيم روند فعاليتي يك شركت در آينده كوتاه مدت، ميان مدت، بلندمدت و تقويت قابليت هاي رقابتي آن مي باشد..محقق با هدف هرچه اثربخش نمودن مديريت پروژه ها عمراني با تاكيد بر كاربرد آينده نگاري تحقيق حاضر را جمع آوري كرده است.براي اين كار سي پروژه ي اجرا شده بعنوان نمونه ي آماري در نظر گرفته شد . در مجموع 20 زير شاخص در ورودي شبكه عصبي داشتيم كه بعلّت اختلال در شبكه عصبي يكي از زير شاخص ها حذف گرديد در نهايت 19 متغير براي 30 پروژه در نظر گرفته شد ؛ از اين تعداد 23 مورد از پروژه ها براي آموزش شبكه عصبي و 7 مورد براي تست شبكه در نظر گرفته شد . براي پردازش داده ها از نرم افزار متلب و PASW SPSS 22 استفاده شده است. پنج متغيّر مستقل كه ورودي هاي شبكه عصبي را تشكيل مي دادند داراي اهمّيت بيشتري نسبت به ساير متغّيّر ها شناخته شدند .اين متغيّرها به ترتيب اولويت عبارتند از : به روز رساني برنامه ، جلسات كنترل ،جلسات مدير پروژه ، تجربه مدير پروژه و تجربه ي فنّي مدير پروژه.