پيش‌بيني تعداد تصادفات در تقاطع‌هاي هم‌سطح شهري

Estimating Number of Accidents in Intersection According to Relation between Traffic and Geometric Variables

توسعه اقتصادي جوامع، متاثر از صنعت حمل‌ونقل است. هر جامعه اي كه در راه توسعه قدم مي گذارد، لازم است متناسب با آن در بعد حمل‌ونقل نيز پيشرفت نمايد. اين پيشرفت، بدون توسعه متناسب و هماهنگ عوامل انساني، جاده اي، وسيله نقليه و محيطي ميسر نيست. عدم توسعه متوازن، موجب تصادفات ترافيكي مي شود، كه آثار و تبعات سنگين اجتماعي، فرهنگي و اقتصادي را در پي دارد. بنابراين جمع آوري و تحليل اطلاعات تصادفات ترافيكي، اساس و مبناي طراحي برنامه هايي در جهت كاهش تصادفات و خسارات ناشي از آن مي باشد. در سال‌هاي اخير، مطالعات گسترده اي درخصوص مدل‌سازي تصادفات درون‌شهري و برون‌شهري با فاكتورهاي جريان ترافيك، مشخصات طرح هندسي، شرايط محيطي و شرايط روسازي راه و ... صورت گرفته است. با توجه به آمار بالاي تصادفات در تقاطع‌ها، اين تحقيق به بررسي عوامل موثر بر ايمني تقاطع‌هاي هم‌سطح شهري و ارزيابي آنها پرداخته و سعي در ارايه مدلي آماري براي پيش بيني تعداد تصادفات و ارايه راه‌كارهايي براي بهبود ايمني تقاطع‌ها دارد. در روش تحقيق، تقاطع‌هاي منتخب شهر تهران از نظر تصادف خيزي با روش‌هاي مختلف با هم مقايسه شده و تصادف خيزترين آنها نيز بررسي مي شوند، سپس متغيرهاي موثر در تصادفات با توجه به آمارهاي قابل دسترسي جهت استفاده در مدل، گزينش و نواقص آمارها نيز با روش‌هاي ميداني برطرف مي‌شود. درنهايت، مدل‌هاي مختلف آماري ارزيابي و با توجه به آزمون‌هاي مختلف مدل مناسب انتخاب مي شود. با بررسي مدل‌ها دريافتيم، با توجه به عدم برابري ميانگين داده-ها با واريانس داده ها در دوجمله اي منفي و ضريب هم‌بستگي بهتر و جواب منطقي تر نسبت به مدل خطي و پواسون بهتر است از مدل دوجمله اي منفي استفاده شود.

The economic development of societies affected by transportation industry. All of the countries that start development must make the facility of transportation. This developing without of developing of human factors, vehicles and environment may not be occurring. Not development in these cases may accidents that can eliminate the economics of society. So, collection and analyze the accidents data is base design plans for reduce the accidents and their recompense. Recentllty, some studies in modeling of accidents in and out of cites was developed according of traffic flow, situations of geometric plan, environmental and road circumstance. Because of high number of accidents in junction in Tehran, this assay analyze the effected factors on safety in these junctions and try to makes a statics model for estimate number of accidents and improve of traffic flow. In the research method, the selected junctions in Tehran were compared according to accidental place and most of them selected for more study. Then, the effected variables in accidents according the data in model and selection were determined. As a result, the survey according to equal between data mean and data variance, in two sentence negative and plus from correlation coefficient is better than linear Poisson (LP) cascade model.