تاثير محل وقوع حادثه بر زمان تاخير

The Effect of Accident Location on Travel Delay

رشد روزافزون وسايل نقليه، منجر به افزايش ترافيك شبكه‌هاي حمل‌ونقل و تصادفات شده است و بديهي است كه تصادفات بر پارامترهاي ترافيكي تاثير مي گذارد؛ از جمله مهم ترين اين پارامترها، زمان تاخير مي باشد. هدف از اين تحقيق، بررسي اثرات محل وقوع تصادف بر زمان تاخير جريان ترافيك است. براي اين منظور، قسمتي از جهت جنوب به شمال بزرگراه شهيد خرازي انتخاب شد كه به‌عنوان بخشي از حلقه سوم ترافيكي كلان شهر اصفهان، در طبقه‌بندي عملكردي معابر، نقش شرياني درجه يك را ايفا مي كند. در اين تحقيق، حجم جريان عبوري از اين بزرگراه و شيب‌راهه متصل به آن در ساعات اوج ترافيك صبح و عصر آماربرداري شد و سپس با استفاده از نرم افزار ايمسان ، جريان ترافيك جهت جنوب به شمال بزرگراه شهيد خرازي، به‌صورت خرد شبيه سازي شد. تصادفات با زمان پاك‌سازي هاي مختلف و براي خطوط متفاوت به‌عنوان سناريوها مدل‌سازي و مقايسه شد. سپس مدل، كاليبره و اعتبارسنجي شد و درنهايت زمان تاخير اين حالت ها مقايسه شدند. نتايج اين مطالعه نشان مي دهد كه شماره و محل خط مسدود شده تاثير غيرقابل چشم‌پوشي بر زمان تاخير دارد، به‌گونه اي كه زمان تاخير بعد از رمپ حدوداً 3 برابر مقدار آن براي قبل از رمپ مي باشد. هم‌چنين نمودار زمان تاخير خط 2 در اكثر نمودارها پايين تر از ساير نمودارها قرار دارد.

The growing increase in transportation system leads to increase network traffic and accidents occur and obviously affects traffic accidents on parameters such as delay time is the most important of these parameters. The aims of this study isto investigate the effects of the accident on the line number where the traffic flow is latency occurred. For this purpose, part of the highway south to north direction Shahid Kharazi was selected. As part of the third ring big-city traffic, the functional classification arterial streets preference plays a role. In this study, the amount of current passing through the highway and ramp attached to it in the morning and evening peak hours was inventory and then use the software AIMSUN highway traffic flow south to north direction Shahid Kharazi, for micro-simulation clearing accidents with different time and for different lines as modeling scenarios were compared. The model was calibrated and validated, and delay time of these cases was compared. The results show that number and location of Line blocked delay time cannot be ignored. In such a way that the delay time after ramp is approximately three times higher than that for before ramp. The delay graph for line 2 on most charts is lower than others.