ارايي يك مدل چند هدفه ي فازي جهت ارزيابي و انتخاب تامين كنندگان در زنجيره تامين ناب چابك

Presenting a Fuzzy Multi Objective Model to Supplier Evaluation and Selection in Leagile Supply Chain

در اين تحقيق، به ارزيابي و انتخاب تامينكنندگان باا اساتفاده از ويژگاي هاا زنيياره تاامين نااب چابا و – تخصيص سفارش به تامينكنندگان منتخا پرداتتاه ماي شادد در مادل پيشانهاد ، تاامين كننادگان باالقده باا بكارگير ي مدل چند هدفه فاز با تدجه به ويژگيها كليد زنيياره تاامين نااب چابا ، از جملاه - تدانايي در پاسخگديي به تقاضاها، كاهش زمان تاتير و هزينهها كه از عدامل برنده باددن باازار در ايان ناد از زنييره تامين محسدب ميشدند و همچنين با در نظر گرفتن ظرفيت و محدوديتهاا مدجادد بارا ساازمان و تامينكنندگان ارزيابي ميگردند مدل ارايه شده، اجازه انتخاب چندين تامين كننده را باه تريادار ماي دهاد همچنين، مدل پيشنهاد چند محصدلي بدده و چندين دوره را در نظر ميگيرد به علت زمان زياد بارا مساايل با ابعاد بزرگ و عدم كارايي روشها دقيق با افزايش ابعاد مساله، علاوه بر حال مسااله باه وسايله نارم افازار لينگد از الگدريتم ژنتي برا رسيدن به جداب بهينه استفاده شده است

This paper investigates a supplier evaluation and selection model which considers features of leagile supply chain and allocates orders to the selected suppliers. In the proposed model, potential suppliers are evaluated by applying a multi-objective model with respect to the key features of leagile supply chain, including the ability to respond to demands, reducing delay time and costs (which are the winning factors for being the winner of market in this supply chain), as well as considering the capacities and limitations of organizations and suppliers. The proposed model allows buyer to select several suppliers. in addition, the model is multi-products and multi-periods. due to long time and inefficiency of exact methods for large-sized problems, in addition to lingo software, genetic algorithm is used to achieve the optimum solution.