تخمين تابش كلي خورشيد در استان كرمانشاه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

هدف مطالعه حاضر توسعه يك مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN) بر اساس روش رگرسيون غيرخطي چندگانه (MNLR) براي تخمين ميانگين ماهانه مجموع روزانه تابش كلي خورشيد در هر محل از استان كرمانشاه است. براي اين منظور، داده هاي هواشناسي 23 ايستگاه در استان كرمانشاه در طول سالهاي 1392- 1387 جمع آوري شد كه از اين بين، داده هاي 17 ايستگاه براي آموزش و 6 ايستگاه براي تست شبكه استفاده شد. در مرحله اول، همه متغيرهاي مستقل (عرض جغرافيايي، طول جغرافيايي، ارتفاع، ماه، حداقل درجه حرارت ماهانه در جو، حداكثر درجه حرارت در جو، متوسط درجه حرارت در جو، دماي خاك، رطوبت نسبي، سرعت باد، بارش، فشار اتمسفريك، فشار بخار، كدورت و مدت زمان تابش آفتاب) جمع آوري و به مدل رگرسيون وارد شدند. سپس، از روش گام به گام MNLR براي تعيين مناسب ترين متغيرهاي ورودي استفاده شد. با استفاده از اين متغيرهاي ورودي، نتايج به دست آمده توسط مدل ANN با داده هاي واقعي مقايسه شد، و ميانگين درصد خطا مطلق (MAPE) در حدود 98/3 درصد و ضريب همبستگي (R) در حدود 9961/0 براي مجموعه داده هاي تست به دست آمد كه نشان دهنده معتبر بودن مدل است.