تخصيص بهينه توليد پراكنده براساس قيمتگذاري گرهاي با الگوريتم بهينهسازي جامعه هرجومرج و در نظر گرفتن مدل غيرخطي بار

Optimal Allocation of Multi DGs Based on Nodal Pricing Using Anarchic Society Optimization Considering Nonlinear Load Model

استفاده روبهرشد توليدات پراكنده در سطح توزيع منجر به تغيير وضعيت شبكههاي توزيع از يك شبكه غيرفعال به يك شبكه فعال مانند سيستم هاي انتقال شده است . بنابراين، روشهاي قيمتگذاري شبكه انتقال مانند قيمتگذاري گرهاي را در شبكه توزيع ميتوان تلفات و تراكم را در شبكه توزيع كاهش DG به شبكه توزيع در قيمت گرهاي شينها تاثير ميگذارد. اگر حضور DG به كار برد. اتصال دهد، قيمت هاي گره اي كاهش پيدا مي كند و يا بر عكس . اين مقاله روشي براي محاسبه اندازه و مكان بهينه منابع توليد پراكنده در شبكه توزيع براساس قيمتگذاري گرهاي ارايه ميدهد. اين برنامهريزي با هدف بيشينه كردن سود شركتهاي توزيع كه براي دستيابي را در شبكه شان به كار گرفته اند، اجرا مي شود.شبيهسازي با استفاده از الگوريتم بهينهسازي جامعه هرجومرج پياده DG ، چندين مزيت شده است كه اين الگوريتم برگرفته از يك گروه اجتماعي است كه اعضاي آن ب هطور ناهنجار رفتار مي كنند تا موقعيت خود را بهبود بارهاي شبكه ثابت فرض شده است. از آنجايي كه بارها حساس به ولتاژ و فركانس هستند، تحليل DG بخشند. در اكثر مقالات جايابي بار ثابت منجر به نتايج نادرست و گمراه كنندهي مي شود. از اين رو ، د ر اين مقاله، روش پيشنها دي بر روي شبكه توزيع شعاعي 38 شينه با حضور مدل بارهاي واقعي حساس به ولتاژ و فركانس سيستم شامل بارهاي مسكوني، تجاري و صنعتي اجرا شده است.

In this study a reciprocating engine- driven CHP system is assumed to meet part of the increased use of Distributed Generations (DGs) in distribution level has been changed the characteristics of distribution network from passive to active. Thus, pricing mechanisms that have been applied in transmission networks as a nodal pricing problem can be employed in distribution systems. If installation of DG in distribution network decrease the power system losses and line loading, nodal prices of distribution network will reduce and vice versa. This paper presents a new methodology to calculate the optimal size and identify the corresponding optimum location for DG placement based on nodal pricing to maximize the profit of distribution companies that employ DG in their network for acquiring multiple advantages using the Anarchic Society Optimization (ASO) algorithm. It is inspired by a social grouping in which members behave anarchically to improve their situation for profit maximizing and loss reduction. Most of the literatures dealing with DGs placement problem have assumed loads as constant in their analyses. Since the loads are sensitive to voltage and frequency, analysis assuming constant loads will give inaccurate and misleading results. The proposed methodology is tested in a 38 nodes radial distribution test feeder with mixed load model which includes residential loads, commercial loads, industrial loads and constant loads.