برچسب زني خودكار نقش هاي معنايي در جملات فارسي به كمك درخت هاي وابستگي

تتشخيص خودكار واژه هاي داراي نقش هاي معنايي (همچون كنش گر، كنش پذير، منشا، و ...) در جملات و اختصاص صحيح نقش هاي معنايي به آن ها توسط رايانه مي تواند موجب بهبود كيفيت در بسياري از كاربردهاي پردازش زبان طبيعي همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه سازي، و ترجمه ماشيني شود. در چنين پردازشي كه برچسب زني نقش معنايي و يا تجزيه معنايي سطحي خوانده مي شود معمولاً از تجزيه نحوي جملات به منظور تعريف ويژگي هاي نحوي استفاده مي شود و نوع بازنمايي نحوي مورد استفاده در دقت سامانه برچسب زني نقش معنايي موثر است. در اين پژوهش به ارائه برچسب زن نقش معنايي مبتني بر تجزيه نحوي كامل مي پردازيم. بدين منظور از تجزيه گر نحوي وابستگي و روش هاي يادگيري ماشيني استفاده مي شود. در برچسب زن ارائه شده سعي شده است كه مشكلات برچسب زن هاي قبلي ارائه شده براي زبان فارسي، كه همگي مبتني بر تجزيه نحوي سطحي بوده اند، رفع شود و معماري سيستم به برچسب زن هاي به روز دنيا نزديك باشد. نتايج پژوهش نشان دهنده دقت مناسب سيستم ارائه شده است.