روشي جديد براي تعيين موجوديت هاي مخرب در محيط هاي ابري

رايانش ابري به عنوان يكي از فناوري هاي پيشرفته در جوامع امروزي مطرح مي باشد و يكي از مزيت هاي مهم آن كاهش هزينه هاي زيرساختي است. امروزه رايانش ابري توسط طيف گسترده اي از سازمان ها مورد استفاده قرار مي گيرد و به سرعت به يك سرويس محاسباتي مهم در اينترنت تبديل شده است. اعتماد يكي از چالش هاي مهم در حوزه رايانش ابري محسوب مي شود كه نقش مهمي در عملكرد سيستم دارد، اعتماد به عنوان يك راه حل امنيتي در برابر موجوديت هاي مخرب است. موجوديت هاي­ مخرب با قرار دادن پيام هاي غلط و نطرات غير واقعي در شبكه موجب گمراهي موجوديت هاي ديگر مي شوند كه بايستي در شبكه شناسايي شده و در نهايت حذف شوند. انتظار مي رود اكثريت اين موجوديت ها در شبكه، مورد شناسايي قرار گيرند. در اين مقاله روشهاي متفاوتي براي شناسايي موجوديت هاي مخرب با استفاده سه معيار اندازه گيري همبندي درجه وارده، درجه خارجه و اعتبار ارائه شده اند كه بر اساس ارزيابي هاي صورت گرفته اين روش ها قادر به شناسايي %92 از موجوديت هاي مخرب هستند.