بررسي آثار متقابل فضايي همسايگي بر نوسانات تجارت بين‌الملل: رويكرد اقتصادسنجي تركيبيِ فضايي و هموارسازي موجك

The Impact of Spatial Interaction Effects Neighboring on Fluctuations of Trade: Spatial Panel data Econometric Method and Wavelet Smoothing

هدف اصلي در اين تحقيق بررسي آثار همسايگي بر نوسانات تجارت جهاني بر اساس روش اقتصادسنجي تركيبيِ فضايي با استفاده از ماتريس موزون تجارت دوجانبه است. آثار فضايي براي 34 كشور پُراهميت در تجارت جهاني در دوره زماني 1980 ـ 2010 با استفاده از مدل‌هاي دوربين فضايي (SDM) تركيبي و روش تخمين حداكثر راست‌نمايي ( ) بررسي شد. بر اساس نتايج اين تحقيق، آثار فضايي به صورت معكوس تاييد شد؛ به طوري كه افزايش يك‌درصدي نوسانات در تجارت كشورهاي همسايه موجب افزايش 62/0 درصدي نوسانات كشورهاي خودي در جهت عكس خواهد شد. بررسي و تفسير كشش سرريز نشان مي‌دهد، با افزايش ناگهاني نرخ رشد اقتصادي، قيمت‌ها و حجم توليد ناخالص داخلي و با كاهش ناگهاني درآمد سرانه، نرخ ارز اسمي، سهم واردات كالاهاي خام و واسطه‌اي از كل واردات، سهم صادرات كالاهاي كشاورزي و غذايي از كل صادرات و تمركز جغرافيايي كشورهاي همسايه تجارت كشورهاي خودي به طور ناگهاني كاهش مي‌يابد. اين بررسي نشان مي‌دهد كاربردِ مدل‌هاي معمولي تركيبي هنگامي كه آثار فضايي و همسايگي تاييد مي‌شود با خطا همراه است.

The main objective of this study is to evaluate the spatial effect on fluctuations of trade based on the Spatial Panel data Econometric Method and Wavelet Smoothing using bilateral trade weighted matrix. The negative spatial dependent are estimated. Using data from 34 most-important countries the period of 1980-2010 are investigated through Spatial Model and Maximum likelihood Estimation method (ML). So that, an increase by one percent in trade fluctuations in neighboring countries causes 0.62 percent increase in trade fluctuations of each country in the reverse direction, respectively. Evaluation and interpretation of the results of spillovers elasticity of trade fluctuations showed that with the sudden increase in growth rates, prices and GDP of neighboring countries and with a sudden drop in income, the nominal exchange rate, the share of imports of raw and intermediate from total imports and the share of agricultural and food exports of total exports and geographical concentration of neighboring countries, trading will be reduced in the own countries. Comparison of the spatial estimation with standard regression estimates showed that the spatial effects cause OLS model face with the bias.