اشاعه سواري مجاني توسط بازيكن قدرتمند در ساختار شبكه اي

Distribution of Strongest Playersʹʹ Free Riding Strategy in Networks

تا كنون، در ادبيات اقتصادي، بررسي‌هايي كه درباره همكاري يا سواري مجاني توسط افراد در گروه به وسيله نظريه بازي‌ها انجام‌‌ گرفته فقط بر اساس تفكر همساني بازيكنان گروه استوار بوده است و در بيشترِ موارد نتايج نشان‌دهنده غلبه استراتژي سواري مجاني و تك‌ريختي‌شدن مدل است. در اين مطالعه به بررسي سواري مجاني در گروه در صورت ناهمساني بازيكنان گروه در فضاي شبكه‌هاي اتصالي دنياي كوچك پرداخته شده و از طريق موضوع بازي‏هاي تكاملي در نظريه بازي‌ها تفاوتِ بازيكنان با تعداد اتصالات و ارتباطات آنان با يكديگر نشان داده شده است. بازيكني كه در گروه داراي بيشترين ارتباطات باشد قدرت بزرگ ناميده مي‌شود. بنابراين، به بررسي استراتژي انتخابي اين قدرت بزرگ، با توجه به شرايط و اتصالات مدل، پرداخته ‌شده است. تابع قدرت براي بررسي ميزان قدرت بازيكنان در مدل تعريف ‌شده است؛ با اين تابعِ قدرت ميزان قدرت بازيكن قدرتمندِ گروه تقسيم‌بندي و نتايج ناشي از پيروي از استراتژي سواري مجاني توسط او ارايه خواهد شد. با توجه به ميزان ارتباطات قدرت بزرگ و همچنين با توجه به ساختار شبكه‌اي مورد بررسي، اثر سواري مجانيِ قدرت بزرگ در حالت‌هاي مختلف بررسي مي‌شود. از طريق مفاهيم و روش‌هاي تعريف‌شده در اين مطالعه، مطالعه موردي در خصوص بررسي كاهش سقف توليد در صدوشصت‌وششمين جلسه كشورهاي عضو اوپك در نوامبر ???? ارايه مي‌‌شود.

Analyzing Free Riding Problem through static games considering homogenous players has been resulted in choosing the free riding strategy as a dominant strategy for the players. In this paper Free Riding is analyzed through cooperation game imposing non-homogenous players using network models. Players would be differentiated by their links with their neighbors in the game. Evolutionary Game theory especially small-world networks models are used for the analysis. The strongest player is the player with most links in the model. Studying the consequences of choosing free riding strategy by the strongest player is the foremost concept of this work. After proposing definition for strength of players, we continue to examine distribution of choosing Free Riding Strategy by the strongest player. Due to the strength of the well-linked player and the structure of network, results would be different in terms of having monomorphic or polymorphic final forms. In addition, we continue the discussion using the proposed model to analyze the decision which has been made through 166th OPEC meeting on Nov. 2014 regarding maintaining production level as was agreed in Dec 2011.