بررسي عملكرد طراحان بودجه در پيش‌بيني درآمدهاي دولت در اقتصاد ايران

Investigating the Performance of Budget Designers in Forecasting Government Revenues in the Iranian Economy

هدف از این مطالعه، بررسی عملكرد طراحان بودجه در پیش‌بینی درآمدهای دولت در اقتصاد ایران می‌باشد. بدین منظور، از سه روش تجزیه‌ و تحلیل با شاخص‌های آماری، روش معادله تفكیك اجزاء خطا و مدل رگرسیونی كلان برای تحلیل خطای پیش‌بینی درآمد مالیاتی، درآمد نفت ‌و گاز، درآمد ناشی از مالكیت و انحصارات و درآمد حاصل از فروش كالاها و خدمات دولت طی سال‌های 90-1352 استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد كه بر مبنای تجزیه‌ و تحلیل با شاخص‌های آماری به طور متوسط در طول دوره‌ مورد بررسی برآورد طراحان بودجه از همه درآمدهای دولت بالاتر از حد (خوش‌بینانه) بوده و بالاترین خطای پیش‌بینی آنها مربوط به درآمدهای حاصل از انحصارات و مالكیت دولت بوده است. نتایج به دست آمده از تجزیه‌ و تحلیل روش دوم نیز نشان می‌دهد كه عمده خطای پیش‌بینی هر چهار نوع درآمد دولت غیر سیستماتیك (تصادفی) و بیشتر تحت تأثیر شوك‌ها و عوامل خارج از كنترل بوده است. علاوه بر این، نتایج به دست آمده از روش سوم كه در آن عوامل مؤثر بر پیش‌بینی درآمدهای دولت با استفاده از روش معادلات رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط (SURE) مورد ارزیابی قرار گرفته است، نشان می‌دهد كه تولید ناخالص داخلی بدون نفت و نرخ ارز بر روی پیش‌بینی همه درآمدهای دولت تأثیرگذار بوده، ولی متغیرهای نرخ تورم و نرخ بیكاری به ترتیب، تنها در پیش‌بینی طراحان بودجه از درآمد مالیاتی و درآمد حاصل از فروش كالاها و خدمات مؤثر بوده است.  

The purpose of this study is to investigate the performance of budget designers in forecasting government revenues in the Iranian economy. For this purpose, three methods, including analysis with statistical indicators, equation of error component separation, and macroeconomic regression model have been used in order to analyze the prediction errors in tax, oil and gas revenues, and income from property and sale of public goods and services during 1973-2011. The results show that forecasts of all government revenues by budget designers were optimistic (over-estimated), on average, and the highest forecasting errors belonged to revenues from government ownership. The results of the second method show that the forecasting errors in four kinds of government revenues have been mainly nonsystematic and influenced by exogenous shocks and factors.  Furthermore, the results of the third method, in which the factors affecting prediction of government revenue were evaluated using the seemingly unrelated regression equations (SURE), show that the non-oil GDP and the exchange rate had significant effects on the forecast of all government revenues. However, inflation and unemployment rates were effective only in predicting tax revenue and income from the sale of goods and services.