تأثير سطوح خرد و كلان بر مشاركت ورزشي با استفاده از مدل‌هاي چندسطحي

The Influence of Micro and Macro Level on Sports Participation Using Multilevel Modeling

هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر شاخص­های سطوح خرد و كلان بر مشاركت ورزشی می­باشد. این ﭘﮋوﻫﺶ ­از ﻧﻮع مطالعات ﻛﺎرﺑﺮدی بوده و ﺑﻪ روش ﻣﻴﺪاﻧﻲ انجام شده است. جامعۀ آماری اول آن را كلیۀ سالن‌های ورزشی چند­منظوره، استخرها و زمین‌های چمن ­متعلق به ادارۀ ورزش و جوانان شهر اهواز و سایر ادارات دولتی­ به ﺗﻌﺪاد­ 99 ﻣﻮرد تشكیل داد و جامعۀ آماری دوم نیز شامل تمامی افرادی كه از این اماكن ورزشی استفاده می‌­كردند به تعداد 66135 نفر تشكیل دادند. نمونۀ آماری دو جامعه با بهره‌گیری از جدول مورگان به­ ترتیب برابر با 86 مكان ورزشی و 384 نفر بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته بود. برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و آمار استنباطی مدل رگرسیونی با ضرایب تصادفی و مدل‌ تحلیل واریانس یك‌طرفه با اثرات تصادفی در نرم افزار اچ ال ام شش استفاده شد. یافته ­ها نشان می­دهد كه در سطح خرد مربوط به زیرساخت­های ورزشی، مؤلفه­ های اطلاع­ رسانی و سرویس ­دهی، بهداشت و نگه­داری، طراحی پاركینگ، زیبایی‌شناختی، ایمنی، نظارت و كنترل، هم­جواری و مكان­یابی و دسترسی به مجموعه­ های ورزشی بر مشاركت ورزشی افراد اثرگذار می­باشد. در شاخص­های فردی نیز در سطح خرد ­به ­ترتیب درآمد افراد و سطح تحصیلات، ­و در سطح كلان، استخرها و سالن­های چند­منظورۀ ورزشی مهم­ترین متغیرها برای مشاركت ورزشی می­باشند. به­ طور­كلی و با توجه به یافته ­های پژوهش مشخص می­شود كه در سطح كلان با افزایش زیرساخت­های ورزشی و در سطح خرد با بهبود سطح تحصیلات و درآمد افراد، مشاركت ورزشی آن­ها نیز افزایش پیدا خواهد كرد. 

The purpose of this study was the influence of micro and macro level indicators on sports participation. This practical study has been implemented through applied field method. The first statistical population was all the 99 gyms, swimming pools and stadiums that belong to Ahvaz Department of Sport and Youth and other governmental offices. The second statistical population was 66135 individuals who use the sport facilities. The statistical sample of both populations, were selected among 86 sport arenas and 384 individuals by using Morgan table. Data collecting method was researcher’s questionnaire. Regression model with random coefficients was used for analysing data and testing hypotheses from descriptive statistics and inferential statistical and ANOVA model with random effects was used in HLM6 software. The results showed that at the micro-level related to sport infrastructures, the elements such as information and services, healthcare and maintenance, parking design, aesthetic, safety, control and monitoring, proximity and positioning, access to sport complex affect people’s sports participation. At the individual indicators of micro level, respectively, income, education level and at the macro-level, swimming pool and multipurpose gym are the most important variables for participation. Generally speaking, according to the findings, at the macro-level by improving sports infrastructure and at the micro-level by increasing education and income levels, sports participation will be increased­.