استرس شغلي و سابقه بيماريها در رانندگان نوبت كار و غير نوبت كار آژانس هاي درون شهري

Job stress and Disease History in Shift Work and non- shift Work Agencies Drivers of Yazd City

مقدمه : يكي از معضلات اساسي در جوامع صنعتي، استرس شغلي مي باشد. لذا اين مطالعه با هدف بررسي استرس شغلي و سابقه بيماري ها در رانندگان آژانس هاي درون شهري يزد در دو گروه نوبت كار و غير نوبت كار انجام گرديد. روش بررسي : مطالعه حاضر يك مطالعه پژوهشي تحليلي است كه به روش موردي شاهدي در سال 1392 و در رانندگان آژانس هاي درون شهري يزد انجام گرفته است. به همين منظور، تعداد 142 راننده نوبت كار و 125 نفر غير نوبت كار به روش تصادفي سهميه اي انتخاب گرديدند. به منظور گردآوري داده هاي پژوهش، از يك پرسشنامه دو قسمتي فيليپ ال رايس استفاده شد. سپس داده ها توسط نرم افزار SPSS مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته ها : آناليز داده ها نشان داد كه ميانگين نمره استرس در نوبت كاران، بالاتر از غير نوبت كاران (P=0/021) مي باشد. همچنين ميانگين نمره استرس بر حسب نوع بيماري، نشان داد كه به غير از كم خوابي، در بقيه بيماري ها از لحاظ آماري اختلاف معني داري وجود ندارد. افراد با سابقه بيماري و نوبت كار ميزان نمره استرس بالاتري را نشان داده اند و اين اختلاف از لحاظ آماري معني دار است(P=0/013). نتيجه گيري : نتايج اين تحقيق نشان داد كه ميانگين نمره استرس بر حسب سابقه بيماري در گروه رانندگان نوبت كار، بالاتر از غير نوبت كار مي باشد. سطح بالاي استرس ، ضرورت اجراي يك برنامه جامع مديريت استرس را در سازمان نشان مي دهد تا از ميزان بروز استرس و پيامد هاي آن كاسته شود.

Introduction: One of the major problems in industrialized societies is occupational stress. This problem is associated with an increase in various diseases and drivers have a lot of exposure to this factor. According to the harmful effects of stress and drivers exposure with this agent, the aim of study was to review relationship of job stress and disease history of shift and non shift work agency drivers of urban Yazd city. Methods: This research is a case control study that is done in agency drivers of Yazd city. For this purpose, 142 shiftwork drivers and 125 nonshiftwork with randomquota sling method were selected. In order to collect of research data was used from a twopart questionnaire. The first part is demographic and the second part is measuring job stress with Philip L. Rice questionnaire. Finally, the results were analyzed by spss software. Results: Analyses of the data showed that mean stress score of shift workers is higher than nonshift workers. In addition, the mean stress score based on the type of disease was showed that apart from the lack of sleep, in other diseases, there was no statistically significant difference. However, drivers with disease history had the higher mean stress score. Conclusion: High stress levels of drivers indicate the need to implement a comprehensive program of stress management in organizations. Therefore, should be further studies in this field.