برآورد تابع تقاضاي بيمه حوادث (مطالعه موردي: شركت بيمه ايران)

Estimation of the Casualty Insurance Demand Function(Case Study: Iran Insurance Company)

در اين مقاله، به منظور شناسايي عوامل موثر بر تقاضاي بيمه حوادث در ايران، از مدلهاي مبتني بر داده‌هاي پانلي استفاده شده است. سپس مدل موردنظر با استفاده از اطلاعات مربوط به استانهاي كشور طي دوره 1383-1388 برآورد شده است. نتايج آزمون هاسمن و آزمون چاو، سازگاربودن برآورد‌هاي مبتني بر مدل رگرسيوني اثرات ثابت را تاييد مي كند. نتايج تحقيق نشان مي دهد كه مهم ترين عوامل تعيين كننده تقاضا براي بيمه حوادث در ايران، جمعيت، مقدار خسارتهاي پرداختي، و درآمد هستند. براساس نتايج به دست آمده، كشش تقاضاي بيمه حوادث نسبت به درآمد، 32/0 برآورد شده است كه نشان مي‌دهد اين محصول در ايران كالايي ضروري است. همچنين كشش تابع تقاضا نسبت به مقدار خسارتهاي پرداختي و جمعيت به ترتيب 127/0 و 42/11 محاسبه شده است كه بر بي كشش بودن تقاضا نسبت به خسارتهاي پرداختي و باكشش بودن نسبت به جمعيت دلالت دارد. از ديگر نتايج تحقيق، معني دار نبودن اثر نرخ تورم بر تابع تقاضاي بيمه حوادث است.

In this paper, in order to identify factors influencing on demand for casualty insurance in Iran, models based on panel data is used. Then, this model is estimated using data from all provinces of Iran for the period 1383 through 1388. The results of Hausman test and chow test confirms to be compatible estimates based on fixed effects regression model. The results of this research show that, the main factors of the demand for casualty insurance in Iran are population, amount of compensation and income. According to the results, the casualty insurance demand elasticity with respect to income is 0.32 and it shows that this product is a necessary good in Iran .Also, the demand elasticity with respect to amount of compensation and population are 0.127 and 11.42 respectively, which imply inelasticity of the demand with respect to the amount of compensation and elasticity with respect to population. The other results of this research show that the effect of inflation rate is not significant on the demand function for casualty insurance.