بررسي تغييرات رطوبت گل محمدي (Rosa damascena Mill.) در خشك كن جريان هواي داغ با استفاده از مدل هاي رياضي و شبكه هاي عصبي مصنوعي

گل محمدي با نام علمي Rosa damascene Mill. گياهي متعلق به تيره Rosaceae و ازجمله گياهان حاوي اسانس مي باشد كه داراي خواص دارويي زيادي است. استخراج كمي و كيفي اسانس و در عين حال توجيه اقتصادي آن بستگي به روشهاي مناسب خشك كردن دارد. روش مناسب خشك كردن، ضايعات و خسارت ها را در طول انبارداري كاهش داده و به كيفيت محصول كمك مي كند. هدف از اين تحقيق پيش بيني ميزان رطوبت گل محمدي در طي فرايند خشك شدن با جريان هواي داغ به عنوان تابعي از دماي هوا در چهار سطح (40، 50، 60 و 70 درجه سانتي گراد( و سرعت هوا در سه سطح (5/0، 1 و m/s5/1) به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي بود. متوسط رطوبت اوليه 78% و متوسط رطوبت نهايي 9% تعيين گرديد. نمودارهاي محتوي رطوبتي با استفاده از نرم افزار Excel بدست آمدند و فرايند خشك شدن نيز با استفاده از نرم افزار Matlab مدل سازي رياضي گرديد. سپس فرايند خشك شدن با استفاده از شبكه هاي عصبي با سه ورودي دما، سرعت هوا و زمان مدل سازي شد. نتايج تحقيق حاضر نشان داد كه شبكه هاي عصبي با دقت بيشتري نسبت به مدل هاي رياضي توانايي مدل سازي و پيش بيني فرايند خشك شدن گل محمدي را دارند و مي توان از آنها در فرايند كنترل بلادرنگ استفاده نمود.