كاربرد روش‌هاي خودوايازش وهلت وينترز جهت پيش‌بيني خشكسالي‌ها و ترسالي‌ها در اهواز

Application of auto-regression and Halt-Winters Models in droughts and wet years prediction in Ahvaz

عناصر اقليمي بويژه بارش داراي تغييرات معني داري در دوره هاي زماني مشخص  هستند. اين تحقيق به منظور مطالعه و بررسي تغييرات زماني بارش، تعيين خشكسالي ها – ترسالي ها و امكان پيش بيني آنها در شهر اهواز انجام گرفته است. دوره هاي خشكسالي – ترسالي و همچنين تداوم و شدت آنها با استفاده از شاخص استاندارد  Z و ميانگين متحرك 5 ساله، محاسبه شده و امكان پيش بيني آنها با استفاده از مدلهاي سري زماني هلت وينترز و خودوايازش مورد بررسي قرار گرفته است. بدين منظور از داده هاي بارش ماهانه ايستگاه سينوپتيك همديدي اهواز به مدت 45 سال، (1343 تا 1387) استفاده شده است. نتايج بررسي ها نشان مي‌دهد كه ارقام پيش بيني با روش هلت وينترز نزديكي بيشتري با ارقام مشاهده شده دارد.

Climatic factors, especially rainfall, the most significant periods of time. Recognizing these changes, allowing optimum utilization of nature provides. The present research has been carried out with the purpose of timebased fluctuations of precipitation, the determination of droughts and wet periods, and the possibility of their prediction for Ahvaz. The wet and dry (droughts) periods and their intensity and successiveness have been estimated through the calculation of Z standard score and fiveyear moving mean. The possibility of their prediction has been accomplished by the use of time series models of HaltWinters and auto regression. For doing so, we have applied the 45year data precipitation records of Ahvaz synoptic station (1955 2009). Results of our study indicate that the predicted values through Autoregression have more proximity with the observed values