ارزيابي تطبيقي روند برف و سري‌هاي دمايي در شهرستان كوهرنگ

Comparative evaluation of snow and series temperature trend in Koohrang city

از آنجا كه تغييرات فصلي سطح پوشش برف در مناطق كوهستاني به عنوان يك عامل مهم اقتصادي بيان مي‌شود؛ در پژوهش حاضر روند ارتفاع برف و سري‌هاي دمايي (متوسط دما، دماي كمينه و كمينه مطلق دما) ايستگاه كوهرنگ در مقياس سالانه و فصلي طي دوره آماري 13901369 بررسي شد. ابتدا سنجش بهنجاري سري‌هاي دما و ارتفاع برف سالانه و فصلي با استفاده از آزمون رايان– جونير انجام شد. سپس روند پارامترهاي مذكور با توجه به نوع توزيع داده‌ها با استفاده از آزمون‌هاي t و تاو– كندال بررسي گرديد. در ادامه ارتباط سنجي بين ميزان برف با سري‌هاي دمايي با استفاده از آزمون همبستگي پيرسون انجام پذيرفت. نتايج حاصل از پژوهش در مقياس سالانه و فصلي نشان از روند كاهشي ارتفاع برف و روند افزايشي سري‌هاي دما طي دوره مورد مطالعه دارد. نتايج ارتباط سنجي‌ها نيز حاكي از همبستگي معكوس متوسط دما و دماي كمينه با برف سالانه و فصل پاييز در سطح 95 درصد و با برف فصول زمستان و بهار در سطح 99 درصد مي‌باشد. در رابطه با كمينه مطلق دما نيز نتايج بيانگر همبستگي معكوس با برف سالانه و فصول زمستان و بهار و عدم همبستگي در فصل پاييز مي‌باشد.

So far  seasonal variation in the level of snow cover in mountainous regions is considered as an important economic factor In the present study surveyed  the height snow and temperature series trend (average temperature, minimum temperature and minimum absolute temperature) in Koohrang station in the annual and seasonal scale during period 19902011. The start performed of measure the normal for temperature series and height snow in the annual and seasonal scale use Ryan – Juiner test. Then surveyed trend it parameters with notice to distribution data using the t  and tau Kendall tests. In continue  performed measurement of relationship between the amount of snow with temperature series using the Pearsons test. The results seasonal and annual scale showed a decreasing trend the snow and increase trend the temperature series during period studied. Results measurement of relationships also indicate a inverse correlation between mean temperature and minimum temperature with annual snow and fall at 95% level and with snow in winter and spring 99% level. About absolute minimum temperature results explanatory inverse correlation with the annual snow and winter and spring and lack correlation in fall.