نقش متابوليتها در تشخيص توده هاي مغزي با استفاده از طيف سنجي تشديد مغناطيس هسته اي و مقايسه غلظت آنها در بيماران تومورال با افراد سالم

Metabolites Role in Detecting Brain Tumors Using Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy and Comparing Their Densities in Tumoral Patients with Those in Healthy Individuals

زمینه و هدف: تومورهای مغزی یكی از علت­های چشمگیر بیماری و مرگ و میر باقی مانده­اند و اغلب نسبت به درمان مقاوم هستند. درجه­ بندی تومور مغزی مفهوم مهمی در مدیریت بالینی دارد. در حال حاضر طیف­ سنجی اسپكتروسكوپی رزونانس مغناطیس بعد مهمی در ارزیابی متابولیتها و درجه­ بندی تومورهای مغزی است. هدف از این مطالعه ارزیابی متابولیت توده های مغزی و درجه بندی توده ها بر مبنای نسبت متابولیتی به كمك  MRIمجهز به تكنیك طیف­سنجی رزونانس مغناطیسی پرتون می باشد. روش بررسی: مطالعات با استفاده از MRS تك وكسل با قدرت میدان 3 تسلا، و توالی پالس به روش طیف­سنجی حجم منفردنقطه ­ی PRESS(Point Resolved Echo singelvocxel spectroscopy) صورت گرفت و زمان اكوی نسبتاً طولانی 36 تا 136 میلی ثانیه و زمان تكرار 1000 تا 6000 میلی ثانیه به كار برده شد و متابولیت­های متمایز شامل كولین(cholin)، كراتین(creatin)، N-استیل آسپارتات (N-acetyl aspartat) شناسایی شدند. یافته ها: 37 نفر دارای داده هایی بودند كه در كنترل كیفیت پذیرفته شدند. بیماران در محدوده سنی 7 تا 81 سال با میانگین سنی 2/78±41/46 سال بودند. داده­های MRS با استفاده از نرم افزار SYNGO از نظر طیف­های میانگین و غلظت­های متابولیتی پردازش شد و با استفاده از نرم افزارهای  minitabوSPSS  نسخه 19 مقایسه گردیدند. تفاوت­های معنی­داری در غلظت­های متابولیت­های كلیدی و نسبت متابولیتی cho/NAA وcho/cr  با استفاده از آزمون T و سطح معنی داری(0/05≥α) دیده شد. نتیجه­ گیری: MRS می­تواند تفاوت­ متابولیت ها را در بین تومورهای مغزی در كودكان و بالغان تعیین كند و باید بخشی از ارزیابی بالینی توده ها را تشكیل دهد.

Background and Aim: Brain tumors have remained as a significant cause of morbidity and mortality and are often refractory to treatment. The grading of brain tumor has an important implication in clinical management. Currently, magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an important dimension in evaluating metabolites and grading brain tumors. The aim of this study is to evaluate metabolites in brain tumors and grading brain gliomas using HMRS (proton magnetic resonance spectroscopy). Materials and Methods: Studies were performed using single voxel MRS, at a field strength of 3Tesla and pulse sequence using point resolved single volume spectroscopy (PRESS) with repetition time (TR) 1000-6000ms and echo time (TE) 36-136ms, and distinguished metabolites including Choline (Cho), Creatin (Cr), and N-acetyl aspartate (NAA) were detected. Results: Thirty-seven cases (17 males and 20 females) had data which passed quality control. The patients’ age ranged from 7 to 81 years with a mean of 41.46±2.78. MRS data were processed using SYNGO software in terms of mean spectra and metabolite concentrations which were compared using minitab and SPSS. Significant differences were found in concentrations of key metabolites, and Cho/NAA and Cho/Cr ratios using t-test with a significance level (α≤0.05). In the assessment of age rate and tumor grading, the malignancies of brain tumors did not correlate with patients’ age and sex. Conclusion: MRS can detect subtle differences between low-grade brain tumors in children and should form part of the clinical assessment of these tumors.