كاهش نويز لكه و بازسازي تصوير رادار دهانه تركيبي با استفاده از حسگري فشرده

SAR Speckle Reduction and Image Reconstruction Using Compressed Sensing

نويز لكه، كيفيت تصاوير رادار دهانه تركيبي (SAR) را به شدت كاهش مي دهد و بهره برداري از تصوير به كمك شيوه هاي خودكار ارزيابي تصوير را پيچيده مي كند. به تازگي، كاربرد حسگري فشرده (CS) در پردازش سيگنال رادار دهانه تركيبي مطرح شده است. در اين مقاله ابتدا يك مدل خطي براي داده SAR با در نظر گرفتن نويز لكه به دست مي آيد. سپس با استفاده از اين مدل و نظريه CS روشي براي كاهش نويز لكه پيشنهاد مي شود. در روش پيشنهادي، همزمان با كاهش نويز، پس زمينه تصوير و اهداف نقطه اي درخشان نيز، بازسازي مي شوند. ويژگي مهم روش پيشنهادي، كاهش توام نويز و تشكيل تصوير SAR است. علاوه بر اين، كارايي روش پيشنهادي در نويززدايي و حفظ جزييات تصوير به كمك تصاوير شبيه سازي شده و تصاوير واقعي SAR بررسي و با كارايي چند روش نويززدايي مقايسه مي شود.

Speckle noise seriously degrades the quality of SAR images and complicates the image exploitation using automated image analysis techniques. Recently, the application of compressed sensing (CS) is explored in the SAR signal processing. In this paper, first, a linear model is derived for speckled SAR data. Then, using this model and the compressed sensing theory, a speckle reduction method is proposed. In the proposed method, the image backgrounds as well as the bright point targets are also reconstructed together with noise reduction. The important feature of the proposed method is the joint noise reduction simultaneous with the SAR image formation. Moreover, using simulated and real SAR images, the performance of the proposed method in noise reduction and preserving image features is evaluated and compared to the performance of some de-noising approaches.