شناسايي فرصت‌هاي صادراتي بالقوه و بالفعل محصولات با فناوري پيشرفته در ايران (رهيافت مدل پشتيباني تصميم‌گيري)

Developing a Dynamic Model for Analyzing Administrative Corruption in Iran

محصولات با فناوري پيشرفته (هايتك) نقش بسزايي در مبادلات تجاري جهان دارند. اقتصاد ايران اگرچه با حجم كم صادرات محصولات مختلف صنايع با فناوري برتر، جايگاه برجسته‌اي در جهان ندارد، پتانسيل‌هايي در مقايسه با ديگر كشورهاي منطقه دارد كه با توجه و برنامه‌ريزي صحيح در توليد محصولات با‌كيفيت و به‌كارگيري دانش بازاريابي، مي‌تواند موجبات رشد و توسعه صنعت فناوري اطلاعات و ارتباطات شود. در اين تحقيق سعي مي‌شود با بررسي و مطالعه وضعيت توليد و صادرات محصولات‌ هايتك در كشور طي دوره زماني 2013-2010‌، به تفكيك پتانسيل‌هاي صادراتي بالقوه و بالفعل شناسايي و اولويت‌بندي شوند. به‌ اين ‌منظور از رهيافت مدل پشتيبان تصميم‌گيري استفاده شده و محصولات‌ هايتك با كدهاي چهار‌رقمي سيستم هماهنگ شده توصيف و كدگذاري كالاها معرفي مي‌شوند. نتايج نشان مي‌دهد ايران در صادرات محصولات ‌هايتك با كل كشورهاي جهان داراي 2455 پتانسيل صادراتي است كه تركيب كشور ـ محصول در پتانسيل صادراتي بالفعل 235 و در پتانسيل صادراتي بالقوه 2220 است. همچنين در بيشتر محصولات منتخب، كشورهاي قرار گرفته در صدر اولويت به‌طور عمده از قاره آسيا به‌خصوص منطقه خاورميانه و كشورهاي آسياي ميانه و قفقاز هستند. به‌اين‌ترتيب شكاف عميقي ميان پتانسيل صادراتي و صادرات تحقق‌يافته وجود دارد.

Over the past decades, many studies have been done about the corruption, usually focussed on one aspect of corruption while corruption is a complex social phenomenon which shapes, and is shaped by, various economic, cultural, and political systems. fighting against corruption requires a correct and comprehensive understanding of this phenomenon as well as a knowledge of its root cuases. Writing a thesis for the degree of doctor of philosophy in 2012, Muhammad Aman Ullah has analyzed corruption in Pakistan and provided a dynamic model on corruption. Drawing on the system dynamics methodology, as language of system-based thinking, and on the model provided by Amanullah in 2012,the paper seeks to examine collected data over the years 2003-13 in Iran, and then develop them by adding "social capital" variable. Finally, the paper will provide some combined scenarios on systemic fighting against corruption through computer simulation.