پيش‌بيني تغييرات فصلي پارامترهاي اقليمي مناطق حفاظت شده در سال‌هاي 2011 تا 2039 با مدل HadCM3 (مطالعه موردي در استان همدان)

Analysis of Moisture Flux Convergence and moisture sources for precipitation in the southern coasts of Caspian Sea

مديريت و برنامه ريزي در مناطق حفاظت شده ايران، مستلزم داشتن اطلاعات كافي از تغييرات آب و هوا، منابع آب و خاك و شرايط رشد و توسعه اكوسيستم ها و زيستگاه هاي حيات وحش در آينده است. اقليم يكي از ستون هاي شكل گيري و اساس تغييرات اين زيست بوم ها محسوب مي شود. در پژوهش حاضر، داده هاي HadCM3 با استفاده از مدل LARSWG و تحت سه سناريوي B1، A2 و A1B در منطقه حفاظت شده لشكردر ملاير در استان همدان ريز مقياس نمايي شد. سپس تغييرات پارامترهاي بارش، كمينه دما، بيشينه دما و تابش در سال هاي 2011 تا 2039 براي فصول مختلف پيش بيني گرديد. نتايج نشان داد كه بيشترين تغييرات بارش در فصول بهار و زمستان و بيشترين تغييرات مربوط به دما در فصول تابستان و بهار رخ مي دهد. بيشترين تغييرات ساعات آفتابي در فصل تابستان و كمترين تغييرات در فصل پاييز و زمستان رخ خواهد داد. بارش در اكثر ماه ها روند افزايشي داشته كه بيشترين آن در ماه هاي مارس، آوريل و دسامبر و كمترين آن مربوط به ماه هاي مي و ژانويه است. پارامترهاي هواشناسي دماي كمينه و دماي بيشينه در تمام ماه ها روند افزايشي خواهند داشت. تغييرات ساعت آفتابي در ماه هاي آوريل، اوت، سپتامبر و دسامبركاهشي و در بقيه ماه ها افزايشي است. به طور كلي نتايج نشان مي دهد با تغيير سناريوهاي اقليمي كه ريشه در مديريت انساني دارد پارامترهاي هواشناسي در فصل زمستان روند كاهشي بيشتري نسبت به ساير فصول خواهند داشت. اين درحالي است كه فصل تابستان همواره داراي روند افزايشي در اين پارامترهاست. بنابراين شرايط رشد و نمو و فنولوژي گياهان، حاصلخيري ماهيانه و ساليانه، متابوليسم ميكروبي خاك و شرايط رطوبتي زيست بوم تغيير يافته، بنابراين لزوم تغيير برنامه هاي مديريتي در 30 سال آينده اين منطقه حفاظت شده ضرورت مي يابد

Extended Abstract 1 Introduction Moisture flux convergence (MFC) is some moisture in and moisture convergence terms. The function is calculated on the basis special humidity and wind vectors and it is used to forecast the thunderstorms and heavy precipitations. It is a term theatmosphere that moves from side to another side. It combines from advection humidity in the conservation of water vapor equation and was first calculated in the 1950s and 1960s as a vertically integrated quantity to predict rainfall associated with synopticscale systems. MFC was eventually suggested for use in forecasting convective initiation in the midlatitudes in 1970, but practical MFC usage quickly evolved to include only surface data, owing to the higher spatial and temporal resolution of surface observations. Since then, surface MFC has been widely applied as a shortterm (0-3 h) prognostic quantity for forecasting convective initiation, with an emphasis on determining the favorable spatial locations for such development. This research investigates moisture flux convergence in convective, nonconvective, superheavy and heavy precipitation events in the southern coasts of Caspian Sea. It studies therole of each humidity resources to occur precipitation in different regions in the north of Iran. 2 Methodology: On the basis of daily precipitations in seven stations during 1961 to 2008, with regard to 25 and 50 percent probability, precipitation events are divided into heavy and super heavy precipitations. The events are also grouped into convective and nonconvective precipitations based on the clouds synoptic codes. The moisture sources are distinguished using moisture flux convergence and humidity advection in different level pressures from 1000 to 500 hpa over the past 2 days. Moisture sources are distinguished for precipitations in the north of Iran. 3- Discussion Figure1 shows that there is the most frequency of moisture flux convergence in the west area in compare with the east and mountainous regions. There are the maximum functions at 06:00 GMT for different precipitation regions. Figure 2 indicates that the functions are in the convective group more than thenonconvective group and superheavy than heavy precipitation events. There are the maximum functions at 06:00 GMT for different precipitation groups. Fig.1. Moisture flux convergence mean in different precipitation regions in 1000hpa level(gr/kgs) 18 12 06 00 Observational times Precipitation regions 10 12 16 12 west region, super heavy group 5 8 12 9 West region, heavy group 8 10 14 11 Mountainous region, super heavy group 4 8 12 6 Mountainous region, heavy group 6 8 8 6 East region, super heavy group 4 8 8 6 East region, heavy group Fig.2. Moisture flux convergence mean in different precipitation groups in 1000hpa level(gr/kgs) 18 12 06 00 Observational times Precipitation groups 6 15 18 12 Convective and super heavy precipitation 6 9 12 8 Nonconvective and super heavy precipitation 4 8 12 7 Convective and heavy precipitation 2 6 11 5 Nonconvective superheavy precipitation 4- Conclusion The difference between heavy and superheavy precipitation in terms of moisture flux convergence is more in convective than nonconvective events. The frequency of moisture sources is more in superheavy precipitation than heavy precipitation. However, the Caspian Sea is the first supplier moisture sources for the precipitation in the north of Iran, the Black Sea and the Mediterranean Sea are the second supplier sources respectively in superheavy and heavy precipitation.