تعيين نقاط مناسب تغذيۀ مصنوعي با استفاده از مدل هاي بولين و فازي (مطالعه موردي: آبخوان سفيددشت)

Determining the Suitable Areas for Groundwater Artificial Recharge Using Boolean and Fuzzy Models (Case Study: Sefiddasht Aquifer)

برداشت بي رويۀ منابع آب زيرزميني در استان چهار محال و بختياري منجر به ممنوعه اعلام شدن برخي از دشت هاي اين استان شده است كه آبخوان سفيددشت از جملۀ آن هاست. تغذيۀ مصنوعي مي تواند به عنوان راهكاري مؤثر براي افزايش سطح آب زيرزميني و حل بحران آب زيرزميني در اين استان باشد. مهم ترين گام براي انجام موفق تغذيۀ مصنوعي، مكان يابي مناطق مناسب براي تغذيۀ مصنوعي است. در اين پژوهش، به منظور مكان يابي مناطق مستعد تغذيۀ مصنوعي در آبخوان سفيددشت، فاكتورهاي شيب، نفوذپذيري سطحي، ضخامت آبرفت، كيفيت آبرفت و كاربري اراضي مورد بررسي قرار گرفتند و نقشه هاي مربوط به هر يك از اين فاكتورها در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي تهيه شدند. به منظور تلفيق فاكتورهاي مؤثر در تغذيۀ مصنوعي از دو مدل منطق بولين و منطق فازي استفاده شد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه بر اساس منطق بولين، 43/1% درصد و بر اساس منطق فازي، 97/9% درصد از اراضي سفيددشت مناسب تغذيۀ مصنوعي هستند كه با اعمال لايۀ كاربري اراضي، اين مقادير براي مدل هاي منطق بولين و منطق فازي به ترتيب به 92/0% و 12/4% كاهش يافت؛ بنابراين كاربري اراضي در اين دشت، عاملي محدودكننده براي تغذيۀ مصنوعي است.

over exploitation of groundwater resources in Chaharmahal va Bakhtiari province led to prohibition of some plains in this province. One of these plains is Sefiddasht aquifer. Artificial recharge can be an effective method to raise the groundwater table and resolve the groundwater crisis in this province. The most important step for successful accomplishment of artificial recharge is locating suitable areas for artificial recharge. In this research, Slope, surface infiltration, alluvial thickness, alluvial quality and land use parameters were analyzed, classified and map of every parameter prepared using GIS. To overlay the affective parameters in artificial recharge, there were used Boolean and Fuzzy models. Results showed that 1.43% and 9.97% of Sefiddasht aquifer are suitable for artificial recharge based on Boolean and Fuzzy models, respectively. Using land use layer, these values decreased to 0.92% and 4.12% based on Boolean and Fuzzy models, respectively. So, land use is a limitative parameter in Sefiddasht aquifer.