وارون سازي داده هاي گراني سنجي با استفاده از پايداركننده نرم يك

در اين مقاله روشي براي وارون سازي داده هاي گراني سنجي با استفاده از تابع منظم كننده نرم يك ارائه شده است. استفاده از اين نوع پايداركننده مساله وارون را به سمت حصول جواب هايي متراكم و با مرزهاي تيز سوق مي دهد، بنابراين براي بازسازي ساختارهاي زمين-شناسي داراي مرزهاي گسسته مناسب است. ارتباط نزديك بين منظم كننده نرم يك با قيد فشردگي بررسي شده است. براي محاسبه جوابي كه تابع هدف نرم 1 را كمينه كند، الگوريتمIRLS (Iteratively Reweighted Least Square) به كار مي رود. در هر تكرار تابع وزن دهي پارامترهاي مدل با استفاده از مدل به دست آمده در تكرار قبل بهنگام مي شود. حل عددي مساله وارون با استفاده از تجزيه مقادير تكين تعميم يافته انجام پذيرفته است. پارامتر تنظيم كننده تعادل بين دو عبارت تابع هدف با استفاده از روش UPRE (Unbiased Predictive Risk Estimator) محاسبه مي شود. براي بررسي كارايي روش، داده مصنوعي توليد شده توسط يك دايك شيب دار استفاده شده است. مدل حاصل از وارون سازي تفكيك پذيري نسبتا بالايي دارد، مرزهاي بازسازي شده، شيب و تباين چگالي آن نزديك به مدل اصلي هستند. نتايج دلالت برآن دارد كه استفاده از منظم كننده نرم يك، به همراه ساير قيود مورد نياز، مي تواند روشي موثر براي شناسايي مرزهاي توده زيرسطحي باشد. براي نشان دادن كارايي عملي اين روش داده گراني برداشت شده بر روي سد گتوند در جنوب غربي ايران براي مدل سازي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج حاصل از وارون سازي اين داده ها انطباق نسبتا خوبي با نتايج حاصل از حفاري هاي صورت گرفته در منطقه نشان مي دهند.