بهينه سازي سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري (TLBO)

project portfolio optimization considering project interactions using teaching-learning optimization alghorithm

امروزه سازمان ها با انبوهي از پروژه ها و فرصت هاي سرمايه گذاري مواجه‌اند. با وجود ضرورت توجه به معيارهاي مختلف، پيچيدگي مدل هاي چندهدفه در كنار ضعف ابزارهاي بهينه‌سازي در حل اين مدل ها، مديران را مجبور ساخته تا معيارهاي انتخاب را محدودتر كرده و اغلب به معيارهاي مالي اكتفا كنند. در اين مقاله با بهره‌گيري از الگوريتمي كارا مبتني بر فرايند آموزش و يادگيري علاوه‌بر معيارهاي مالي، عواملي همچون توانايي سازمان در اجراي موفقيت‌آميز پروژه ها، ميزان تحقق راهبرد هاي سازمان در پرتو پروژه هاي انتخابي و همچنين تأثير متقابل مجموعه پروژه هاي منتخب بر يكديگر در قالب يك مدل برنامه ريزي صفر و يك چندهدفه بررسي و بهينه گرديد. در نهايت مدل ارائه‌شده در يك سازمان پروژه‌محور اعمال و نحوۀ عملكرد الگوريتم پيشنهادي با الگوريتم هاي ژنتيك و بهينه‌سازي گروه ذرات مقايسه شد. نتايج حاكي از توانايي الگوريتم پيشنهادي در دستيابي به پاسخ بهينه و برتري آن نسبت به سايرين است.

: Nowadays, organizations are faced with a multitude of project and investment opportunities. Despite the importance of various criteria, complexity of multiobjective models and weakness of optimization algorithms often compelled manager to limit the selection criteria or only suffice to financial objects. In this paper, it is endeavored to extend selection criteria by using an efficient optimization algorithm based on teachinglearning process, which makes it possible to solve the proposed 01 multiobjective programing model. Finally efficiency of the applied algorithm called TLBO is compared with PSO and GA by applying the proposed model in a project oriented organization. It was shown that TLBO is better than GA and PSO algorithm technique, which was used before in such problems.