پديد آورندگان :
روحي، فهيمه نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه علم و صنعت,تهران,ايران , , ابراهيمي، بابك نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي,تهران,ايران , , كتابيان، حميد نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي,تهران,ايران , , Rouhi، Fahimeh نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه علم و صنعت,تهران,ايران , , Ebrahimi، Babak نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي,تهران,ايران , , Ketabian، Hamid نويسنده دانشكده صنايع,دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي,تهران,ايران ,
كليدواژه :
مكان‌يابي بين‌الملل , تكنيك پوشش مكان‌يابي , شرايط نبود اطمينان , تصميم‌گيري چندمعياره
چكيده فارسي :
تصميم‌هاي مختلف شركت‌هايي كه در محيط پوياي بين‌الملل درحال فعاليت‌اند (مانند تصميم‌هاي مربوط به مكان‌يابي اين شركت‌ها) در معرض عدم فراواني قرار دارد. در اين پژوهش، به مسئله استقرار تسهيلات كارخانه‌اي در سطح فرامليتي در شرايط نبود اطمينان پرداخته مي‌شود و مدلي يكپارچه براي برنامه‌ريزي راهبردي و عملياتي مكان‌يابي يك شركت با اين شرايط ارائه مي‌شود. مدل ارائه‌شده در سطح راهبردي با توجه به شاخص‌هاي اقتصاد بين‌الملل، ارزش كشورهاي بالقوه را براي استقرار تسهيلات تعيين مي‌كند. سه هدف اصلي مورد نظر عبارت‌اند از: پيداكردن كمترين تعداد واحدهاي تسهيلاتي، استقرار آنها در بهترين نقاط بالقوه (كشورها) و كمينه‌كردن هزينه‌هاي حمل‌ونقل در تخصيص واحدهاي تسهيلاتي به كشورهاي متقاضي با واردكردن پارامترهاي غيرقطعي در توابع هدف و محدوديت‌هاي مدل. براي تشريح بيشتر كاربرد اين رويكرد، يك مسئله مكان‌يابي براي يك شركت بين‌المللي فعال در صنعت داروسازي اروپا تشريح شده است.
چكيده لاتين :
Different decisions, including location decisions of companies which are operating in international dynamic environment are subject to significant uncertainty.So in this research an international facility location problem under uncertainty is considered and an integrated model for strategic and operational planning is presented. In strategic level countries are assessed according to international economic indices available in Global Competitiveness Report (GCR (and in operational level regarding the obtained values and factors like establishment costs, transportation costs, capacity and demand a multi objective optimization model is developed.The problem includes three objective functions: finding the least number of facilities, locating them in the best possible locations and minimizing transportation costs. A demonstration of the application of the methodology is presented by investigating the location problem of an international pharmaceutical company in Europe.
