بهينه‌سازي هم‌زمان قيمت‌گذاري و راه‌اندازي خطوط محصولات جديد

Joint Optimization of Multiple Products Positioning and Pricing

در اين پژوهش، مسئله راه‌اندازي خطوط محصولات جديد بررسي شده است. به‌اين‌ترتيب، خطوط محصولي راه‌اندازي مي‌شود كه با توجه به نيازمندي‌هاي خريداران ارائه‌دهنده بهترين محصول به بازار است و رضايتمندي مشتريان را افزايش مي‌دهد. در مسئله مورد نظر، هم‌زمان سود به‌دست‌آمده توسط شركت بيشينه مي‌شود؛ بنابراين، بايد به‌دنبال پيش‌بيني تمايل مشتريان به خريد محصول مورد نظرشان از بين محصول‌هاي متفاوت (برندهاي مختلف) از ميان يك خانواده محصول بود تا بدين‌ترتيب محصولات جديد با قيمت‌هاي مختلف به بازار ارائه شود و بيشترين رضايتمندي براي مشتريان و سودآوري براي شركت به‌صورت دوطرفه به‌دست آيد. آنچه اين پژوهش را متمايز مي‌سازد، درنظرگرفتن چند محصول براي چند بخش در بازار است. همچنين، براساس اينكه بخش‌هاي متفاوتي در بازار با سليقه‌هاي مختلف وجود دارد، در اين پژوهش سعي شده است با توجه به امكانات و تجهيزات شركت مورد نظر چند محصول جديد به بازار ارائه شود. درنهايت، از راهبرد كاهش قيمت محصول براي افزايش تعداد مشتريان استفاده مي‌شود. براي حل مسئله و براساس الگوريتم توسعه‌يافته، مسئله به زيرمسائلي تقسيم و با استفاده از نرم‌افزارهاي Matlab و GAMS حل مي‌شود. درنهايت، چگونگي حل مدل توسعه‌داده‌شده و پياده‌سازي الگوريتم مورد نظر از طريق حل مثالي عددي ارائه مي‌شود كه در قالب آن، قيمت و ويژگي‌هاي محصولات جديد تعيين مي‌شوند.

This paper addresses a new product positioning problem, in which prices of the products are simultaneously determined in order to maximize both customer satisfaction and seller’s net profit. In this regard, customer willingness is identified with respect to the products within a family, upon which prices of the products are optimized so as to attain two objective functions: 1) maximizing customer satisfaction and 2) maximizing seller’s net profit. Despite of the literature body which has taken this problem into account for a single product, the developed model in this paper considers the case of a multiple products for different customer segments. To do so, an algorithm is developed which the considered problem is divided into a number of subproblems solved by using GAMS and Matlab. Finally, a numerical example is illustrated.