بهينه‌سازي قيمت عمده ‌فروشي و خرده‌ فروشي، سطح كيفيت و هزينه‌هاي بازاريابي در يك زنجيره تأمين حلقه بسته با استفاده از نظريه بازي‌ها

Optimizing Wholesale and Retail Prices, Quality and Marketing Improvement Efforts in a ClosedLoop Supply Chain Using a Game Theory

در اين پژوهش، بهينه‌سازي سطح كيفيت و هزينه‌هاي بازاريابي در يك زنجيره تأمين حلقه بسته با يك توليدكننده، يك خرده‌فروش و يك عضو سوم زنجيره با استفاده از سياست استكلبرگ تئوري بازي‌ها بررسي مي‌شود. توليدكننده محصولات را با كيفيتي مناسب توليد مي‌كند و به خرده‌فروش مي‌فروشد. خرده‌فروش هزينه‌هاي مربوط به بازاريابي را مي‌پردازد و عضو سوم زنجيره مسئول جمع‌آوري محصولات مستعمل از مصرف‌كننده و فرستادن آن‌ها به توليدكننده است. توليدكننده محصولات بازگشتي را دوباره‌كاري مي‌كند و كيفيت محصولات بازگشتي با كيفيت محصولات توليدشده از مواد خام يكسان است. در اين پژوهش، دو سناريو تحت سياست استكلبرگ درنظر گرفته شده است. متغيرهاي تصميم مدل شامل سطح كيفيت، هزينه بازاريابي، قيمت‌هاي بهينه عمده‌فروشي و خرده‌فروشي هستند. پس از بررسي مقعربودن توابع سود اعضاي زنجيره، براي تك‌تك متغيرهاي تصميم رابطه بهينه فرم بسته استخراج و مثال عددي ارائه شده است. درنهايت، براي بررسي حساسيت متغيرهاي تصميم نسبت به پارامترهاي كليدي مدل تحليل حساسيت صورت گرفته است.

This paper develops a closedloop supply chain including one manufacturer, one retailer and a third party, in which the manufacturer produces a product under appropriate quality and sells it through a retailer in the market. The retailer pays the expense of marketing effort and a third party collects the used products from consumers and sends to the manufacturer. The manufacturer remanufactures the recived second hand products such that the quality of the remanufactured items bacome as same as the new ones. We use two different Stackelberg games, and the decision vraibles of the model are the quality level, marketting expenditure, whole sale and retail prices. After investigating the concavity of the profit functions, the optimal closedform solutions for all decision varaibales are derived. Subsequently, to show the applicability of the proposed models, a numerical example is presented and a sensitivity anslysis is then conducted to investigate the effects of key parameters on the values of decision variables.