ارائه مدل ارزيابي عملكرد شعب بانك با استفاده از رويكرد تركيبي PCA و DEA ( شعب درجه سه بانك كشاورزي)

A performance evaluation model of bank branches by using a hybrid approach PCA and DEA( third degree branches of keshavarzi bank)

همواره ارزيابي عملكرد به عنوان يكي از مسائل حياتي سازمان‌ها مطرح بوده است. يك سازمان نياز دارد تا براي تعيين، تعديل و ايجاد تغييرات در اهداف بلند مدت و كوتاه مدت خود، عملكرد خود را مورد ارزيابي مستمر قرار دهد. با توجه به نقش كليدي بانك‌ها به عنوان يكي از مهم‌ترين اركان مالي و اقتصادي در هر جامعه، ارزيابي عملكرد در اين نهاد مالي از اهميت بسزايي برخوردار است.در اين پژوهش 100 شعبه درجه سه بانك كشاورزي با 36زير شاخص (7 زير شاخص نهاده‌اي و 29 زير شاخص ستانده‌اي ) مورد ارزيابي قرار گرفتند و اين زير شاخص‌ها در قالب 3 نهاده اصلي و 7 ستانده اصلي دسته بندي شدند. در اين تحقيق از مدل CCRO به عنوان مدل اصلي استفاده شده است و براي كاهش تعداد زير شاخص‌ها و دست يافتن به شاخص‌هاي اصلي ، سه سناريوي ميانگين ساده ، ميانگين موزون با استفاده از اوزان حاصل از AHP و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي اجرا شده اند و خروجي‌هاي اين سه سناريو به عنوان ورودي‌هاي مدل CCRO قرار گرفتند . در انتها با استفاده از ضريب پراكندگي ، افزايش قدرت تمييز مدل DEA در هر سه سناريو مورد بررسي قرار گرفت و مشخص شد كه سناريوي PCADEA موجب افزايش بيشتر قدرت تمييز نسبت به دو سناريوي ديگر مي‌شود.

Performance evaluation has always been considered as one of the critical issues in any organization . In order to identify, adjust and apply the changes in their shortterm and longterm goals, Every organization needs to evaluate its performance continuously. Considering the key role of banks as one of the most important financial and economic pillars of any society, it is important to evaluate the performance of these financial institutionsIn this study , 100 third degree branches of Agriculture Bank with 36 subindicators (7 inputs and 29 outputs) were evaluated and these 36 subindicators were clustered in 3 inputs and 7 outputs . In this research , CCRO model is used as the main model and to reduce the number of subindicators and obtain mainindicators three scenarios were performed ( simple average , weighted average by using weights of AHP and Principle Component Analysis(PCA)) and outputs of these three scenarios were used as CCRO inputs. Finally, the increase of discrimination power in all three scenarios was examined by using coefficient of variation and it was understood that discrimination power in PCADEA scenario increased more than other two scenarios