عنوان مقاله :
به كارگيري الگوريتم تكاملي علف هرزهاي مهاجم در تعيين موقعيت ماهواره با استفاده از استخراج TLE
عنوان به زبان ديگر :
Application of IWO in Satellite Orbit Determination by TLE calculation
پديد آورندگان :
بلندي، حسين نويسنده دانشكده مهندسي برق,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران Bolandi, H. , اشتري لركي، محمدحسن نويسنده دانشكده مهندسي برق,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران Ashtari, H. , ضيغمي، محمدصادق نويسنده دانشكده مهندسي برق,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران Zeighami, M.S. , صديقي، حسن نويسنده دانشكده فناوريهاي نوين,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران Sedighy, H , اسماعيل زاده، مجيد نويسنده دانشكده مهندسي برق,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران Esmailzade, M
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1395
كليدواژه :
استخراج دادهTLE , الگوريتم بهينهسازي علفهاي هرز مهاجم (IWO) , انتشارگر SGP4
چكيده فارسي :
در اين مقاله روش نويني براي استخراج داده TLE1، مبتني بر الگوريتم تكاملي IWO2 و براساس دادههاي اندازهگيري ايستگاه زميني ارائه شده است. امروزه پيشبيني موقعيت ماهواره براساس داده TLE به علت استفاده آسان و هزينه اندك، در بسياري از مأموريتهاي فضايي استفاده ميشود. مؤسسه NORAD3، داده TLE را براي اجرام سماوي محاسبه ميكند و در اختيار عموم قرار ميدهد. با توجه به محدوديتهاي موجود در ارائه داده TLE، نظير فواصل زماني نامنظم بهروزرساني، دقت داده TLE و ... استخراج داده TLE بهصورت مستقل در مأموريتهاي ماهوارهاي مدّنظر قرار گرفته است. شبيهسازيها براساس دادههاي اندازهگيري زواياي رؤيت و فاصله ماهواره CHAMP از ايستگاه زميني انجام شده است. ارزيابي دقت داده TLE استخراجشده، با مقايسه موقعيت پيشبينيشده ماهواره براساس انتشارگر SGP44 و موقعيت واقعي ماهواره CHAMP حاصل از گيرنده GPS5 مستقر در ماهواره انجام شده است. نتايج شبيهسازيها حاكي از آن است كه با وجود خطاي اندازهگيري بالا در دادههاي اندازهگيري حاصل از ايستگاه زميني، دقت TLE استخراجشده، پذيرفتني بوده است و ميتوان موقعيت ماهواره را با دقتي بهتر از 20 كيلومتر در هر مؤلفه، در طول 2 روز آينده پيشبيني كرد.
چكيده لاتين :
In this paper, the invasive weed optimization is used to determine the satellite orbit. The generated TLE can be used in antenna positioning, mission control and monitoring. Also, it can be sent to the satellite for on board applications. In the proposed method, the trial generated TLEs in each iteration are propagated to achieve the satellite position versus the time, and then they are compared with the real data position achieved from the tracking systems to build an error fitness function. Finally, the invasive weed optimization (IWO) algorithm is used to minimize this error. The proposed method is verified by using CHAMP satellite position data, as a real example.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 1395
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان