تحليل محتواي شبكه‌هاي اجتماعي مجازي با رويكرد نتنوگرافي بر اساس اطلاعات ناقص

A Content Analysis of Virtual Social Networks with a Netnography Approach Based on Incomplete Information

شبكه‌هاي اجتماعي به‌عنوان مؤثرترين فضاي ارتباط ‌جمعي در دنياي امروز محسوب مي‌شود كه با وجود عمرمحدود خود از ضريب نفوذ نسبتاً بالايي در ميان جوانان برخوردار است. تحليل محتواي نظرات كاربران در شبكه‌هاي مجازي، لايه‌هاي پنهان و زيرين نظرات و متون نوشته ‌شده توسط كاربران و اعضاي شبكه‌هاي مجازي را كشف مي‌نمايد و به محققين علوم اجتماعي كمك مي‌كند به اهدافي كه پژوهش در راستاي آن انجام مي‌گيرد، نزديك شوند. نتنوگرافي به‌عنوان رويكردي جديد در عرصه شبكه‌هاي اجتماعي و در فضاي ارتباطات اينترنتي، پيشنهاد‌ها و نظريات مشتريان را در قالب كامنت مورد بررسي قرار مي‌دهد و روشي براي درك نگرش‌ها، تصورات، تصاوير، و احساسات كاربران در جوامع آنلاين مي‌باشد. در اين مقاله نظرات اعضاي شبكه مجازي دانشجويان مديريت دانشگاه صنعتي شاهرود با روش نتنوگرافي و تجزيه‌وتحليل بر اساس نظريه زمينه‌اي بررسي و سپس ضريب اهميت موضوعات توسط كارشناسان تعيين شد و به علت ناقص بودن بعضي نظرات اولويت‌بندي بر اساس روابط اولويت فازي با اطلاعات ناقص انجام گرفت.

Social networks are among the most effective communication environments and despite being very young they have achieved high influence among the youths. Analyzing the content of users' comments on social networks, can reveal hidden layers and the underlying meanings of those remarks. Netnography is a new approach in the field of social networks and cyber space communications. In Netnography the comments and suggestions of the customers are studied in order to understand the attitudes, images, and emotions of the users in online communities. For this study the comments written by the students of management at a university in the city of Shahrood were studied using Netnography and analyzed based on grounded theory. Then importantissueswere determined by experts and because some of the comments were incomplete we prioritized them based on fuzzy preference relations with incomplete information.