بررسي اثر شاخص هاي پيوند از دور بر ميزان كارايي پيش بيني جريان رودخانه (مطالعه موردي: حوضه رودخانه حبله رود)

برخي سيگنال هاي آب و هوايي با منشا خارجي مي توانند موجب تغييرات در شرايط آب و هوايي شده و بر ميزان آورد جريان رودخانه تاثيرگذار باشند. ازآنجايي كه جريان رودخانه حبله رود نقش بسزايي در توسعه فعاليت هاي مختلف خصوصاً كشاورزي منطقه داشته است، لازم است با انجام تحقيقات مناسب ميزان جريان، پيش بيني شده تا بتوان مديريت بهينه منابع آب خصوصاً در شرايط خشك سالي و اقليم در حال تغيير در اين منطقه را مهيا نمود. در انجام اين تحقيق از چهار مدل غيرخطي شبكه عصبي مصنوعي شامل شبكه هاي پيش خورد تعميم يافته، شبكه هاي جوردن المان، شبكه هاي زمان تاخيري چرخشي و شبكه هاي تابع پايه شعاعي براي مدل سازي جريان رودخانه حبله رود (ايستگاه بنكوه) طي دوره 1361 تا 1390 استفاده گرديد. براي ارزيابي شاخص هاي پيوند از دور و نقش آن ها در كارايي مدل از 10 شاخص استفاده گرديد و متغيرهاي ورودي در 4 سناريو مجزا در هر مرحله پس از آناليز حساسيت داده ها وارد مدل شدند. نتايج به دست آمده در مرحله تست مدل حاكي از خطاي كمتر شبكه هاي جوردن المان نسبت به ساير مدل ها در پيش بيني جريان است (ميزان خطا از سناريوي اول تا چهارم به ترتيب برابر 57/5، 9/4، 35/5 و 62/4 است). به طوركلي ميزان خطا از سناريوي اول تا سناريوي چهارم روندي كاهشي را در مدل ها نشان مي دهد. نتايج بررسي ها بيانگر اين است كه با اضافه نمودن شاخص هاي پيوند از دور، ميزان خطا در پيش بيني جريان رودخانه حبله رود از 15 تا 31 درصد كاهش مي يابد.